Ağaç bitkilerinin analizi

Hiper-yerel hava durumu tahminleri

Hiper yerel hava durumu tahminlerine bakın (1-5 km uzamsal çözünürlük) 7 güne kadar arsanızın. Görmek mümkün olacak gökyüzü koşulları, minimum ve maksimum sıcaklık, hava nemi, rüzgar hızı ve yönü ve düşen yağmur miktarı Sahada herhangi bir sensör kurmanıza gerek kalmadan, mevcut günün ve takip eden 6 günün. Ayrıca, aşağıdakilere de başvurabilirsiniz pencere püskürtme Sahaya girmek ve bitki sağlığı uygulamalarını gerçekleştirmek için en uygun zamana karar vermek için gün gün zaman pencereleri.

Hastalıklar ve böcekler için öngörücü modeller

Bitki sağlığı uygulamalarının gerçekleştirileceği en uygun zamanları belirlemek için ana hastalıkları ve olası böcek istilalarını izler. Sahadaki durumu her zaman kontrol altında tutmak ve yeterince erken müdahale etmek için 7 güne kadar tahmin risk endekslerine sahip 250’den fazla tahmin modeli.

Hastalık teşhisi

Ağaç mahsulü hastalıklarını tanımlamak için yapay zeka ve bilgisayarla görme algoritmaları. Yaprak, çiçek, meyve, dal veya gövde üzerindeki hastalıkları tespit etmek için tarladayken bir fotoğraf çekin veya akıllı telefonunuzun galerisinden yükleyin. Uygulama fotoğrafı anında analiz edecek ve en olası 3 hastalığı değerlendirecek ve size önerilen tedavileri sunacaktır.

Uydu

Bitkisel canlılığı, klorofil konsantrasyonunu ve su stresini analiz etmek için ana bitki örtüsü endeksleri (NDVI, NDRE, TCARI/OSAVI, NDMI, LAI) ile uydu haritalarına başvurun. Geçerli tarihten 2 yıl öncesine kadar zaman içindeki verileri karşılaştırın.

Toprak

Temel doku parametreleri ile kimyasal ve fiziksel özellikleri içeren toprak verilerini 1 metre derinliğe kadar görüntüleyin.

CO2 emilimi

Arazilerinizin potansiyel karbondioksit (CO2) alımını saniyeler içinde hesaplayın. Ağaç sistemi (yaprak ve kök biyokütlesi) ve toprak tarafından üretilen emilime danışabilecek ve zaman içindeki değişimini izleyebileceksiniz.

Meyve sayısı, büyüklüğü ve verimi

Meyveleri otomatik olarak saymak ve boyut ve kalibre hakkında bilgi almak için bir fotoğraf çekin. Beklenen verimle ilgili göstergeler alın ve arazinizin uzamsal verim haritalarını oluşturun; böylece daha yüksek veya daha düşük verim alanlarını net bir şekilde belirleyebilir ve hedefe yönelik yönetim kararları verebilirsiniz.

3D modeller

Ekinlerinizi dijitalleştirin ve verileri tarihselleştirerek zaman içinde parmaklarınızın ucunda tutun. iAgro uygulaması, tarlada elde edildikten çok sonra bile inceleyebileceğiniz ürünlerinizin dijital modellerini (dijital ikizler) oluşturmanıza olanak tanır. Araştırmaları zaman içinde tekrarlayarak, elde edilen verilerin evrimsel bir geçmişini oluşturabilir ve daha iyi uzun vadeli kararlar alabilirsiniz.

Vigor haritaları ve değişkenliğin tanımlanması

Kendiniz yaratın hassas tarim hari̇talari doğrudan akıllı telefonunuzla: yeterli sayıda ve alana iyi dağıtılmış nokta örnekleyin (alan başına en az 5 nokta) ve vejetatif canlılık haritaları (LAI indeksi), için Gübreleme, su ve meyve toplamayı optimize edin.
Arazilerinizi bir şekilde yönetin sahaya özgü, tehditleri öngörür verim ve kalite, kimyasal girdilerden tasarruf sağlar ve kaynakları yalnızca en çok ihtiyaç duyulan yerlerde yoğunlaştırır.

Arsalarınızın geçmişini oluşturun

Arazinizin zamansal geçmişini oluşturmak için zaman içinde birkaç anket gerçekleştirin. Elinizde objektif ve tarihselleştirilmiş verilerle , hem aynı yetiştirme sezonu içinde hem de farklı yetiştirme sezonları arasında ürünlerinizin zaman içindeki gelişimini karşılaştırabileceksiniz. Zaman haritaları, hedeflenen müdahaleleri (örneğin gübreleme) gerçekleştirmek için daha iyi kararlar almanıza ve uygulamaların veya farklılaştırılmış gübrelemelerin istenen etkileri sağlayıp sağlamadığını kontrol etmenize yardımcı olacaktır.

Optimize edilmiş bitki sağlığı uygulamaları