Caso de estudio: análisis multitemporal de parcelas de ensayo
Introducción
El uso de la teledetección con drones en agricultura ha revolucionado la forma de monitorizar y gestionar los cultivos. Gracias a estas tecnologías es posible adquirir imágenes y datos visibles (RGB) y multiespectrales de alta resolución, cubriendo grandes extensiones de terreno en poco tiempo, permitiendo un mapeo rápido y preciso de los campos.
Un único vuelo puede poner de relieve las características de los cultivos en ese momento concreto, pero realizar vuelos multitemporales permite monitorizar la evolución de los cultivos a lo largo del tiempo, posibilitando analizar y comparar las variaciones en el estado de las plantas, como el crecimiento, el volumen de biomasa, el vigor vegetativo y la presencia de enfermedades o estrés.
Caso de estudio
Por encargo de un centro de ensayo, se llevaron a cabo vuelos multitemporales de febrero a mayo de 2023. Cada vuelo se realizó sobre 64 parcelas de trigo de 3×7 m, cada una sometida a un tratamiento diferente con bioestimulantes. La altura de vuelo se fijó en 30 metros, tomando fotos RGB y multiespectrales con un solape frontal y lateral del 85 %. Mediante el análisis de las imágenes tomadas, fue posible reconstruir, para cada vuelo, el modelo digital 3D (Fig.1) y los mapas de reflectancia de la zona de ensayo.
Fig.1: Vuelo multitemporal sobre un campo de trigo: nube de puntos 3D de la zona de prueba con las distintas parcelas.
Durante cada vuelo se obtuvieron, para cada parcela: área vegetada, volumen de biomasa y varios índices de vegetación (NDVI, NDRE, GNDVI). Gracias a los vuelos multitemporales fue posible disponer de una monitorización dinámica, que permitió evaluar no solo las diferencias entre las distintas parcelas en cada vuelo, sino también medir numéricamente la evolución de cada parcela individual a lo largo del tiempo, poniendo de manifiesto, por ejemplo, que algunas parcelas que partían “en desventaja” al principio acabaron teniendo una superficie mayor que otras que partían con una cobertura del suelo superior (Fig. 2).
Fig.2: Vuelo multitemporal sobre un campo de trigo: área cubierta por vegetación en los distintos vuelos para cada parcela.
Se realizaron análisis similares para el volumen de biomasa (Fig. 3) y para el vigor vegetativo (índice NDVI) (Fig. 4).
Fig.3: Vuelo multitemporal sobre un campo de trigo: nube de puntos 3D y mapa del volumen de biomasa en los distintos vuelos para cada parcela.
Fig.4: Vuelo multitemporal sobre un campo de trigo: vigor vegetativo (índice NDVI) en los distintos vuelos para cada parcela.
Conclusiones
Gracias al uso de la teledetección con drones y al procesamiento de los datos recopilados, fue posible identificar las diferencias en los parámetros analizados entre parcelas en cada vuelo, y mediante los vuelos multitemporales fue posible analizar y comparar las variaciones temporales de los parámetros de cada parcela, como el crecimiento, el volumen de biomasa y el vigor.
Para los centros de ensayo, los vuelos multitemporales con drones ofrecen la posibilidad de monitorizar la evolución de los cultivos a lo largo del tiempo, evaluando de forma óptima y objetiva el desarrollo de cada parcela para realizar las valoraciones oportunas sobre los productos analizados, ahorrando tiempo en las mediciones de campo, que en cualquier caso siguen siendo esenciales para buscar correlaciones entre los datos del dron y los recogidos en tierra.
En conclusión, los vuelos multitemporales con drones ofrecen una imagen detallada y dinámica de las condiciones del campo a lo largo del tiempo, permitiendo a agricultores y técnicos tomar decisiones basadas en datos y mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la productividad de sus actividades, posibilitando intervenciones oportunas y específicas. Mediante el uso de vuelos multitemporales, los agricultores pueden evaluar la eficacia de las prácticas de riego, fertilización y gestión de recursos a lo largo de la temporada de crecimiento. Esto les permite optimizar su uso, evitando desperdicios y reduciendo costes.