Giriş
Flavescence dorée, bitkilerin damar sistemine saldıran bir fitoplazmanın neden olduğu asma bitkilerini etkileyen çok ciddi bir hastalıktır. Flavescence dorée, vektör bir böcek aracılığıyla hızla yayılabilir. Scaphoideus titanusdöngüsünü bağ içinde gerçekleştiren bir ağustos böceği. Scaphoideus, enfekte asmalarla beslenerek fitoplazmayı alır ve yaşam döngüsü boyunca enfektif kalır.

Bu hastalık şarap endüstrisi için önemli bir sorundur, bu nedenle İtalyan yetkililer ve şarap işletmecileri bu zararlıyla mücadele etmek için izleme programları, uygun tarımsal uygulamaların teşvik edilmesi ve şarap yetiştiricilerini hastalıkla mücadeleye dahil etmek için farkındalık kampanyaları da dahil olmak üzere çeşitli stratejiler benimsemiştir.

İzleme yükümlülüğü
Flavescence dorée, Avrupa Birliği için önemli olan karantina zararlıları arasında yer alan bir hastalıktır; bu nedenle, 28/11/2019 tarihli ve 2019/2072 sayılı AB Yönetmeliğine göre zorunlu bitki sağlığı kontrolüne tabidir. Zorunlu kontrole tabi olduğu için, flavescence dorée, hastalığı kontrol altına almaya yönelik önlemleri uygulamak amacıyla semptomatik bitkileri belirlemek için izleme gerektirir.

Flavescence dorée drone ile izleniyor
Şu anda flavescence dorée’nin izlenmesi, yapraklarda buruşma, sararma/kızarma ve sürgünlerde bozulma gibi karakteristik belirtilerin varlığını kontrol eden kalifiye operatörlerin görsel gözlemine dayanmaktadır.

Dalgalanmanın tarım operatörleri tarafından görsel olarak izlenmesinin kesinlikle bazı dezavantajları vardır. Yorumlamanın öznelliği, kapsama alanı sınırlamaları, teşhis zamanlamaları ve görsel yorgunluk, izlemenin verimliliğini ve doğruluğunu etkileyebilecek faktörlerdir. Bu dezavantajların üstesinden gelmek için, drone kullanımı gibi hastalık izlemenin verimliliğini ve nesnelliğini artırmak için otomatik teknolojiler kullanılabilir.

Geçtiğimiz günlerde Fransa’daki École d’ingénieurs de Purpan’dan araştırmacılar tam da bu konuda bir makale yayınladı. Çalışmanın amacı, uzaktan algılama drone görüntüleri kullanarak kırmızı (Gamay ve Duras) ve beyaz (Colombard ve Sauvignon) çeşitlerdeki flavescence dorée semptomlarını sağlıklı bitki örtüsünden ayırt etmenin fizibilitesini değerlendirmekti (Şekil 1).

Şekil 1: Seçilen 2 kırmızı üzüm bağının (Gamay ve Duras) sahte renkli drone ortofotoları ve tüm enfekte asmaların konumu. Pembe dairelerin boyutu hastalığın şiddetine göre değişmektedir. Her bir ortofotoğrafın altındaki iki görüntü bağa genel bir bakış sunmakta ve enfekte bir asma örneğini göstermektedir.

Sonuçları analiz ederek hastalıklı asma bitkilerini sağlıklı olanlardan ayırmak mümkün olmuştur. En iyi sonuçlar, araştırmacıların belirli endeksler (RGI ve GRVI) sayesinde hastalıklı ve sağlıklı bitki pikselleri arasında güçlü bir ayrım gösterdiği kırmızı çeşitlerde kaydedilmiştir. Beyaz çeşitler için sonuçlar daha az anlamlıydı. Araştırmacılar, piksel sınıflandırma hatasını dikkate alarak, uzaktan algılama drone görüntüleri kullanarak operasyonel bir flavescence dorée haritalama tekniği önermenin mümkün olduğu sonucuna varmıştır.

Sonuçlar
Flavescence dorée’nin drone ile izlenmesi, hastalığın kontrolü ve yönetiminde erken teşhis, zamanında müdahale ve asma sağlığını ve üzüm üretimini korumak için daha iyi stratejik planlama sağlayarak çeşitli avantajlar sunabilir.

Çok yüksek mekansal çözünürlük ve esnek uçuş planlaması nedeniyle, drone ile flavescence tespiti büyük ilgi görmektedir, çünkü semptomlar genellikle küçük yamalar halinde dağılır ve yıl boyunca sadece kısa süreler boyunca görülebilir. Dronlarla düzenli izleme, flavescence dorée’nin belirti ve semptomlarının erken tespit edilmesini sağlayarak bağcıların hızlı bir şekilde müdahale etmesine ve hastalığın yayılmasını sınırlandırmak ve hasarı en aza indirmek için önleyici tedbirler almasına olanak tanıyacaktır. Ayrıca, geleneksel izleme yöntemlerine kıyasla, dronlar daha kısa sürede daha geniş alanları kapsayabilir ve dik üzüm bağları veya engebeli araziler gibi erişilmesi zor alanlara ulaşarak genel işletme maliyetlerinin azaltılmasını sağlayabilir.

Üzüm bağlarının zaman içinde sistematik ve düzenli olarak izlenmesi yoluyla, mevsimler boyunca asmaların durumunun doğru bir şekilde belgelenmesi, hastalık yayılma eğilimlerinin ve modellerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayabilir. Bu bilgiler uzun vadeli stratejik planlama ve daha etkili önleyici tedbirler için faydalı olabilir.