Su stresi ve CWSI endeksi: hassas sulama için bir rehber

Giriş

Bitkisel su stresi İtalyan tarımı için ana risklerden biri haline gelmiştir: son yıllarda yaşanan nehir kuraklıkları, sıcak hava dalgaları ve kötü geçen kışlar sulamayı tamamlayıcı bir uygulama olmaktan çıkarıp verim ve kalite için stratejik bir kaldıraç haline getirmiştir. FAO ve ISPRA verilerine göre, su stresi İtalya ve Avrupa topraklarının giderek artan bölümlerini etkilemektedir. Drone ile elde edilen termal görüntülerden hesaplanan CWSI endeksi sayesinde su stresini gözle görülür bir hasara dönüşmeden önce objektif olarak ölçmek artık mümkün. Bu kılavuz, nasıl çalıştığını, nasıl yorumlanacağını, ne zaman uçurulacağını ve gerçekten etkili hassas sulama yapmak için toprak sensörleri ve meteoroloji istasyonlarıyla nasıl entegre edileceğini açıklamaktadır.

Bitkilerde su stresi: nedenleri, fizyolojisi ve etkileri

Bitkisel su stresi, bitkinin atmosfer tarafından dayatılan transpiratif talebi topraktaki mevcut su ile karşılayamadığı fizyolojik durumdur. Buhar basıncı açığı(VPD) büyüdüğünde ve topraktaki su azaldığında, stomalar kapanır, fotosentez yavaşlar ve yaprak sıcaklığı yükselir: CWSI’nin fiziksel temelini oluşturan bu uzaktan okunabilir termal artıştır.

Su stresinin nedenleri çok çeşitlidir: azalan kış yağışları, giderek sıklaşan yaz sıcak dalgaları, düşük tarla kapasitesine sahip topraklar, bölgelendirilmemiş sulama sistemleri. Etkiler, verim azalmasından meyvelerde boyut kaybına, üzümlerde değişen şeker/asit oranlarından zeytinliklerde çiçek dökülmesine ve genç ağaç mahsullerinde kalıcı stres riskine kadar uzanmaktadır.

20-50: İtalyan şarap, meyve ve sebze sektörlerinde belgelenmiş deneyimlere dayanarak, geleneksel tek tip sulama rejimlerine kıyasla bölgelere ayrılmış hassas sulama sistemlerini benimseyen çiftlikler için tahmini potansiyel su tasarrufu (kaynak: FAO Aquastat verileri ve su durumuna ilişkin ISPRA raporları üzerinde yapılan çalışmalar).

Bağcılıkta su stresi: olumlu mu olumsuz mu?

Asma, belirli bir derecede su stresinin arzu edildiği birkaç üründen biridir. Veraison ve hasat arasında ılımlı bir kontrollü su açığı şeker, polifenol ve antosiyanin konsantrasyonunu destekler, vejetatif canlılığı kısıtlar ve özellikle yapılandırılmış kırmızı şaraplarda ve güçlü bir bölgesel kimliğe sahip PDO’larda potansiyel şarap kalitesini artırır.

Bununla birlikte, denge noktası inceliklidir: belirli bir eşiğin ötesinde, su stresi hasara dönüşür. Uzun süreli stomatal kapanma fotosentezi engeller, olgunlaşmayı azaltır ve bir sonraki sezonda bir akşamdan kalma bırakma riski taşır. CWSI veya yaprak potansiyeli ile stresi objektif olarak ölçmek, bağcının kritik eşiği aşmadan ‘kalite’ penceresi içinde kalmasını sağlar.

Zeytin yetiştiriciliği, meyvecilik ve bahçecilikte su stresi

Zeytin yetiştiriciliğinde ise meyve tutumu, meyve tutumu ve meyve kabarması gibi hassas aşamalarda su stresi en aza indirilmelidir: bu fenolojilerdeki bir eksiklik meyve dökülmesine, daha düşük yağ verimine ve boyut küçülmesine yol açar. Meyve (sert çekirdekli meyveler, çekirdekli meyveler, narenciye) ve bahçecilikte su mevcudiyeti ve büyüklük/kalite arasındaki bağlantı daha da doğrudan olup CWSI haritaları bölgesel sulama planlamasına rehberlik etmektedir.

Su stresi nasıl ölçülür: doğrudan ve dolaylı yöntemler

Su stresinin ölçülmesi, terleme yoluyla kaybedilen su ile bitkinin kullanabileceği su arasındaki dengenin ölçülmesi anlamına gelir. Bitki ve toprak üzerinde laboratuvar veya tarla ölçümlerine dayanan doğrudan yöntemler ve termal ve multispektral uzaktan algılamaya dayanan dolaylı yöntemler vardır. Bu iki yaklaşım birbirini tamamlayıcı niteliktedir: birincisi doğruluk referansını, ikincisi ise uzamsal kapsamı ve frekansı sağlar.

Doğrudan yöntemler: yaprak potansiyeli, tansiyometreler, TDR probları

Scholander odası ile ölçülen yaprak su potansiyeli, bitki su durumunu ölçmek için bilimsel altın standart olarak kabul edilir: MPa (negatif) olarak ifade edilir ve ürün ve fenolojik aşama başına bilinen eşik değerlere sahiptir. Doğrudur ancak deneyimli operatörler gerektirir, dakiktir ve geniş alanlarda çok ölçeklenebilir değildir.

Tansiyometreler ve TDR (Time Domain Reflectometry) veya kapasitif problar ise farklı derinliklerdeki toprak suyu mevcudiyetini ölçer. Sürekli uzaktan izlemeye izin verirler ancak bitkinin gerçek fizyolojik tepkisini değil tarladaki bir noktayı temsil ederler. Mekansal temsiliyet sınırının üstesinden gelmek için, her bir çiftlik, her bir homojen bölge (toprak tipi, maruziyet, çeşitlilik) için en az bir sonda ile kaplanmalıdır.

Dolaylı yöntemler: termal ve multispektral uzaktan algılama

Uzaktan algılama uzamsal boşluğu doldurur. Tarımsal drone termografisi, uzun dalga IR sensörleri (8-14 µm) ile kanopi sıcaklığını ölçer ve hava durumu verileriyle birleştirilerek CWSI hesaplamasını besler. Buna paralel olarak NDRE, OSAVI veya NIR/SWIR yansıtma oranı gibi multispektral endeksler, bitki örtüsünün durumu ve olası su içeriği hakkında tamamlayıcı bilgiler sağlar.

Edinim platformlarını daha derinlemesine incelemek için aşağıdaki genel bakışa bakmak faydalı olacaktır drone sensörleri Farklı mevsimlerde ve fenolojilerde multispektral ve termal sensörlerin artı ve eksilerinin anlatıldığı tarıma adanmıştır.

Şekil 1: Bir üzüm bağında drone ile termal toplama: Optimum uçuş penceresi, güvenilir bir CWSI için gerekli bir koşul olan güneşli ve istikrarlı günlerde 11:00-14:00 aralığıdır.

CWSI endeksi: tanım, formül ve operasyonel eşikler

CWSI (Crop Water Stress Index), aynı atmosferik koşullar altında kanopinin sıcaklığını iki teorik referansla karşılaştırarak bir mahsulün su stresi seviyesini ölçen 0 ile 1 arasında boyutsuz bir endekstir: aynı mahsulün stres yokken sahip olacağı sıcaklık (iyi sulanmış) ve maksimum stres altında sahip olacağı sıcaklık (stomalar tamamen kapalı).

CWSI’nin fizyolojik temeli basittir: iyi sulanan bir bitki terleme yapar ve buharlaşarak soğuma yoluyla yapraklarını havadan daha serin tutar; su kıtlığında stomalar kapanır, terleme düşer ve yapraklar ısınır. Mahsul Su Stresi Endeksi, iki teorik sınır arasındaki bu sıcaklık farkını normalleştirir. Literatürde yerleşik formülasyonda (Idso tarafından ampirik formülasyon ve Jackson, 1981 tarafından teorik formülasyon) indeks normalize edilmiş formda şu şekilde yazılır:

CWSI = (dT – dTLL) / (dTUL – dTLL)

Burada dT = Tc – Ta, kanopinin sıcaklığı(Tc, termal görüntülemeden) ile havanın sıcaklığı(Ta) arasındaki °C cinsinden ölçülen farktır. İki referans terimi şunlardır:

• dTLL(alt limit, alt taban çizgisi):İyi sulanmış, tamamen transpire edilmiş bir üründe(su stresi olmayan taban çizgisi) beklenen Tc – Ta farkı. Kanopi havadan daha soğuk olduğu için genellikle negatiftir ve buhar basıncı açığına (VPD) bağlıdır.
• dTUL(üst sınır, üst taban çizgisi): stomaları kapalı ve kanopisi havadan daha sıcak olan tam stresli, transpirasyon yapmayan bir üründe beklenen fark; pozitif değer.

dT alt taban çizgisine denk geldiğinde endeks 0’dır (su refahı); üst taban çizgisine denk geldiğinde ise 1’dir (maksimum stres). Alt taban çizgisi tipik olarak dTLL = a – b – VPD şeklinde bir VPD düz çizgisi olarak modellenir ve a ve b katsayıları tür, çeşit ve yerel iklim için kalibre edilir. VPD(Buhar Basıncı Açığı), sıcaklık ve hava neminin aynı anda ölçülmesiyle meteoroloji istasyonundan elde edilir.

Tipik operasyonel yorumlama eşikleri şunlardır:

• CWSI 0 – 0.2: iyi su, iyi sulanmış ürün, müdahale yok.
• CWSI 0.2 – 0.4: hafif stres; kaliteli bağcılıkta genellikle canlılığı kontrol altına almak ve üzüm kalitesini artırmak için hasat sonrası ve öncesi arasında aranan kontrollü sulama açığı (RDI ) eşiğine denk gelir.
• CWSI 0.4 – 0.6: orta derecede stres; çoğu ürün (meyve bahçeleri, sofralık zeytin) için sulama müdahalesi değerlendirilmelidir.
• CWSI 0.6 – 0.8: şiddetli stres, verim ve kalite düşüşü riski: müdahale edin.
• CWSI > 0.8: kritik stres, fizyolojik hasar devam ediyor.

Eşikler gösterge niteliğindedir: tarlada ürüne, fenolojiye ve üretim hedefine göre kalibre edilmelidirler. Kontrollü sulama açığı, üzümlerin kabuk-pulp oranını ve polifenolik profilini iyileştirmek için asmanın toleransından yararlanarak, seçilen fenolojik aşamalarda kasıtlı olarak potansiyel gereksinimlerden daha düşük hacimler uygular.

FAO-56 su dengesi: CWSI’den ürün gereksinimlerine

CWSI, mahsulün belirli bir anda stres altında olup olmadığını söyler; ne kadar su geri verileceğini tahmin etmek için su dengesine ihtiyaç vardır. Uluslararası referans yöntemi, FAO Sulama ve Drenaj Belgesi 56‘da açıklanan ve mahsul evapotranspirasyonunu şu şekilde hesaplayan mahsul katsayısıdır:

ETc = Kc × ET0

Burada ETc ürün evapotranspirasyonu (mm/gün), yani toprak-bitki sistemi tarafından fiilen kaybedilen sudur; ET0 FAO-56 Penman-Monteith denklemi ile standart bir referans çayırda net radyasyon, sıcaklık, nem ve rüzgar hızından hesaplanan referansevapotranspirasyondur (mm/gün); Kc ise ET0’ı türe, fenolojik aşamaya ve kanopi mimarisine göre düzelten ürün katsayısıdır (boyutsuz). Çiftliğin meteoroloji istasyonu ET0 için girdileri sağlarken, Kc sulama sezonunu fenolojik aşamalara göre tarar.

Akdeniz ağaçları için gösterge niteliğindeki Kc değerleri (FAO-56 ve yerel uyarlamalar, yine alan ve tarım sistemine göre kalibre edilecektir) şunlardır:

• Şaraplık asma (espalier sistemi): filizlenme Kc ≈ 0,30-0,45; tam vejetasyon/çiçeklenme Kc ≈ 0,70-0,80; veraison-olgunlaşma Kc ≈ 0,45-0,60
• Zeytin ağacı: vejetatif yeniden başlama Kc ≈ 0,55-0,65; çiçeklenme/olgunlaşma ≈ 0,65-0,70; çekirdekli meyve büyümesi/olgunlaşması Kc ≈ 0,50-0,65, kuru rejimde azalır

Teorik denge (ETc) ve fizyolojik veriler (CWSI) arasındaki kesişim, yöntemin kalbidir: denge dengeliyken CWSI devam eden strese işaret ediyorsa, bu, benimsenen Kc’nin güncellenmesi gerektiğinin veya sistemin suyu eşit olmayan bir şekilde dağıttığının bir işaretidir.

Termal drone ile uçarken

CWSI’nin kalitesi kritik ölçüde termal veri toplama koşullarına bağlıdır. En uygun zaman aralığı 11:00-14:00 arası , güneşli, istikrarlı ve rüzgarlı günlerde, ideal olarak uçuştan en az 30-60 dakika önce gökyüzünün açık olduğu zamandır. Bu koşullar altında, iyi sulanmış ve stresli kanopi arasındaki fark maksimum termal kontrasta ulaşır ve CWSI hesaplaması güvenilirdir.

Öte yandan, bulutlu günlerde veya değişken örtülü (kanopi düzensiz soğur), güçlü rüzgar varlığında (kanopi sıcaklıkları üzerinde türbülans) veya gün doğumu/gün batımı zamanlarında (termal deltalar çok düşük) uçuşlardan kaçınılmalıdır. Yakın zamanda yağmur yağması veya sulama yapılması da verileri birkaç saatliğine değiştirir.

Operasyonel protokol, hava sıcaklığı ve VPD’nin yerel meteoroloji istasyonuyla uçuşla aynı anda ölçülmesini gerektirir: bu parametreler olmadan dTLL ve dTUL taban çizgilerini doğru ayarlamak mümkün değildir ve CWSI niteliksel olarak okunabilir ancak niceliksel olarak güvenilmez kalır. Alım koşullarının standardizasyonu (güneşli öğle vakti, açık gökyüzü, sabit ışınım, düşük rüzgar) aynı çiftlikten alınan su stresi haritalarının zaman içinde karşılaştırılabilir olmasını sağlar.

11:00-14:00: Akdeniz koşullarında CWSI hesaplaması için termal uçuşlar için önerilen zaman aralığı: iyi sulanan ve stresli kanopi arasında maksimum termal kontrast, açık gökyüzü ve yüksek VPD.

Isı haritasından sulama planına

Bir CWSI haritası ancak bir sulama planı haline gelirse değer kazanır. Standart iş akışı beş adımdan oluşur: uçuş planlaması, termal ve RGB referans alımı, mozaik işleme ve CWSI hesaplaması, homojen sınıflara bölgelendirme, bölgelendirilmiş mikro sulama sistemleri için bir sulama planına veya reçete haritasına dönüştürme. Bu, agronomi, bilgisayarla görme ve sulama mekaniğini entegre eden bir süreçtir.

İmar ve müdahale sınıfları

Bölgeleme, CWSI haritasını stres seviyesine göre 2-5 homojen bölgeye ayırır. Her bölge tutarlı bir operasyonel öneri alır: CWSI’nin düşük olduğu yerlerde müdahale yok, ortalamada standart sulama, CWSI’nin yüksek olduğu yerlerde güçlendirilmiş veya erken sulama. Birçok arazide harita, sulama sisteminin gelecekte yeniden tasarlanmasına rehberlik eden toprak veya toprak derinliğindeki farklılıkları da ortaya koymaktadır.

Zonlu mikro sulama sistemleri ile uyumluluk

Hassas sulama, mekansal olarak uyumlu sistemler aracılığıyla eyleme dönüşür. Sektörlü damlama, modüler yağmur kanatları, değişken akışlı hortumlar, bölgesel bir sulama planı uygulamak için en olgun teknolojilerdir. Kontrolörlere ve DSS’ye bağlı otomasyon sistemleri, en son CWSI haritasına göre hacimleri ve vardiyaları değiştirerek döngüyü kapatır.

Kullanım alanları: üzüm bağı, zeytinlik, meyve bahçesi, bahçecilik

CWSI’nin operasyonel uygulamaları çok geniştir. DOC/DOCG üzüm bağlarında kontrollü açık yönetimine rehberlik eder. Yüksek yoğunluklu zeytinliklerde, genç bitkilerin veya hafif topraklardakilerin ilk önce zarar gördüğü alanları belirler. Sert çekirdekli meyve ve çekirdekli meyve bahçelerinde, şişme aşamasında kalibrenin korunmasına yardımcı olur. Bahçe bitkileri ve endüstriyel ürünlerde (mısır, işlenmiş domates) mevsimsel sulama seçeneklerini destekler.

Hizmetin termal ve multispektral araştırmaları iDrone yüksek katma değerli tedarik zincirleri için entegre agronomik analiz paketlerinin bir parçası olarak CWSI hesaplamasını içerir. Gerçek dünya örnekleri Agrobit’in aşağıdaki konulara adanmış vaka çalışmalarında anlatılmaktadır bağcilari desteklemek i̇çi̇n hari̇talar ve modeller ve zeytin yetiştiricilerini desteklemek için haritalar ve modeller.

Yer sensörleri ve meteoroloji istasyonları ile entegrasyon

Bir drone’dan gelen CWSI, stresi anında fotoğraflıyor; sulamayı zaman içinde planlamak için saha verilerinin sürekliliğine ihtiyacınız var. Kazanan kombinasyon, üç kaynağı uzlaştıran ve hacimler ve vardiyalar öneren bir DSS tarafından desteklenen drone + toprak probları + hava durumu kontrolörü üçlüsüdür.

Toprak nem probları

Çok seviyeli kapasitif problar veya TDR probları farklı derinliklerdeki (tipik olarak 20, 40, 60 cm) nemi ölçer ve sulama suyunun nereye ‘düştüğünü’ gerçek zamanlı olarak gösterir. Bunlar CWSI için mükemmel bir tamamlayıcıdır: drone haritası nerede stres olduğunu söyler, problar toprağın gerçekten açıkta olup olmadığını veya kök sisteminin su mevcut olsa bile emmede başarısız olup olmadığını söyler.

Fiziksel ve sanal meteoroloji istasyonları

Meteoroloji istasyonu, referans evapotranspirasyon (ETo) ve VPD’yi tahmin etmek için gereken parametreleri (sıcaklık, nem, radyasyon, yağmur, rüzgar) sağlar. Yüksek çözünürlüklü sanal meteoroloji istasyonları, fiziksel bir istasyon mevcut olmadığında sayısal modelleri ve uydu verilerini entegre eder.Potansiyel evapotranspirasyon, herhangi bir ürün su dengesi modelinin bel kemiğidir.

DSS ve su dengesi modelleri

Sulama DSS’si üç veri kaynağını bir araya getirir ve kalan ürün ihtiyacını hesaplar. Tipik model FAO-56 denklemine (ETc = ETo × Kc) dayanır, sondalardan elde edilen gerçek veriler ve CWSI kısıtlaması ile düzeltilir: teorik denge dengeli olsa bile CWSI "yerinde stres" diyorsa, modelin yeni bir Kc ile güncellenmesi gerektiğinin veya sulama sisteminin düzensiz bir dağılıma sahip olduğunun bir işaretidir. Uygulama iAgro Bu çiftlik düzeyindeki kararları desteklemek için süper yerel hava durumu tahminlerini, uydu endekslerini (NDMI, su stresini izlemek için kullanılan başka bir spektral endeks) ve mahsul modellerini entegre eder.

Operasyonel durum: üzüm bağında kontrollü su açığı

25 hektarlık bir Toskana Sangiovese PDO üzüm bağı, birkaç sezondur CWSI tabanlı bir protokolü entegre etmektedir. Operasyonel mantık şu şekildedir: iki mevsimsel termal araştırma (biri allegasyon sonrası, diğeri aşılama sonrası), sulama yönetimini kalibre etmek için iki stres haritası oluşturur. Amaç ‘stresi sıfırlamak’ değil, en hassas alanları (kumlu topraklar, daha sıcak maruziyetler) korurken veraison ve hasat arasında hedef kalite penceresi (CWSI 0.2-0.4) içinde tutmaktır.

Haritalar, parsel alanları arasındaki önemli farklılıkları ortaya koymaktadır: düşük CWSI’ye sahip derin topraklardaki alanlar ‘sulama yapılmadan’ kalırken, daha az gelişmiş kök sistemlerine sahip hafif topraklardaki alanlar hedeflenen müdahaleleri almaktadır. İtalyan tarım sektöründe yapılan çeşitli analizler, uzaktan algılama, saha probları ve DSS kombinasyonunun aynı potansiyel kalitede bağın toplam su tüketimini azaltabileceğini göstermektedir; birinci sınıf bağcılıkta amaç sadece su tasarrufu yapmak değil, aynı zamanda suyu daha iyi dağıtmaktır.

Şekil 2: CWSI haritasından sulama planına: bağcı ve agronomist, stres altındaki alanlara göre damlama vardiyalarının nerede güçlendirileceğine, diğerlerinde kalite açığını koruyarak tarlada karar verir.

Eko-sistemlere ve bildirimlere uygunluk

Hassas sulama uygulamalarının benimsenmesi, 2023-2027 CAP (sürdürülebilir kaynak kullanımına ilişkin eko-sistemler), Avrupa Yeşil Anlaşması ve girdi azaltımına ilişkin Tarladan Sofraya stratejisinin hedefleriyle tutarlıdır. PNRR Agri 4.0 ve bölgesel çağrılar (PSR/CSR, ERDF) sensörleri, dronları, DSS yazılımını ve eğitimi finanse ederek CWSI protokolünü küçük ve orta ölçekli çiftlikler için de erişilebilir hale getirir. Hakkında daha fazla bilgi edinin di̇ji̇tal tarim i̇çi̇n çağri ve fonlar Agrobit blogunda mevcuttur.

Su stresi ve CWSI hakkında sıkça sorulan sorular

CWSI endeksi nedir?

CWSI (Crop Water Stress Index), 0 (stres yok) ile 1 (maksimum stres) arasında değişen boyutsuz bir indekstir ve kanopi sıcaklığını hava sıcaklığı ve aynı hava koşullarında iyi sulanmış, tam stresli bir mahsulün teorik referansları ile karşılaştırarak bir mahsulün su stresini ölçer.

Bir asmada su stresini nasıl tespit edersiniz?

Üç tamamlayıcı yaklaşımla tespit edilir: doğrudan ölçümler (Scholander odası ile yaprak potansiyeli, tansiyometreler veya toprak nemi probları), termal uzaktan algılama (drone’dan CWSI haritaları) ve multispektral uzaktan algılama (NDRE, OSAVI). Mekansal verilerin (drone) ve sürekli verilerin (problar) entegrasyonu en sağlam operasyonel modeldir.

Uydudan su stresini görebiliyor musunuz?

Evet, kısmen. Sentinel-3 uydusu ve diğer termal sensörler yüzey sıcaklığı haritaları sağlamaktadır ancak yüzlerce metre çözünürlüğe sahiptir ve bu da tel ölçeği için uygun değildir. SWIR bandındaki Sentinel-2 uydusu ve NDWI gibi endeksler dolaylı göstergeler sağlar. Sıra ölçeğinde bir CWSI’nin hesaplanması için termal drone referans araç olmaya devam etmektedir.

Termal uçuş için en uygun zaman ne zamandır?

En uygun zaman aralığı, uçuştan en az 30-60 dakika önce gökyüzünün açık olduğu güneşli, istikrarlı günlerde 11:00-14:00 güneş saatidir. Değişken gökyüzü, güçlü rüzgarlar, aşırı zaman aralıkları (gün doğumu ve gün batımı) ve yakın zamanda yağan yağmur veya sulamaya yakın uçuşlardan kaçınılmalıdır.

Kontrollü su stresi şarap için iyi midir?

Veraison ve hasat arasındaki orta dereceli bir su açığı, yapılandırılmış kırmızı şarapların potansiyel kalitesini artırabilir: şeker, polifenol ve antosiyanin konsantrasyonunu artırır, vejetatif canlılığı içerir ve duyusal profili iyileştirir. Bununla birlikte, kalite penceresi dardır: eşiğin ötesinde hasara dönüşür. CWSI ile ölçüm yapmak doğru pencere içinde kalmanızı sağlar.

Hassas sulama ile ne kadar tasarruf edebilirsiniz?

İtalyan endüstrilerinde belgelenmiş deneyimler, ürüne, toprak tipine ve sulama sistemine bağlı olarak geleneksel tek tip sulama rejimlerine kıyasla %20-50 oranında su tasarrufu sağlandığını göstermektedir. Bu tasarruflara suyun daha iyi dağıtılması ve üretimde daha iyi kalite kontrolü eşlik etmektedir.

Sonuçlar

Agrobit üzüm bağları, zeytinlikler, meyve bahçeleri ve ekilebilir ürünler için entegre CWSI protokolleri tasarlar: iDrone ile drone termal araştırmaları, tarla probları ve meteoroloji istasyonları ile entegrasyon, harita okuma ve sulama planlaması için agronomik destek. Tedarik zinciriniz için doğru akışı oluşturmak üzere teknisyenlerimizden biriyle görüşün.

iDrone hizmetine bakın Saha sensörleri ve kontrolörlerine bakın

Uçtan uca operasyonel bir yol arayan şirketler için çi̇ftli̇k i̇çi̇n aletler ve içgörüleri Agrobit teknolojilerinin sürdürülebilirliği.