iTractor
Verim, hastalık ve canlılığı izleyen traktör odası
Drone araştırmaları ve havadan fotogrametrik veri işleme!
Sahada yıllara dayanan deneyimimizle, imar haritaları oluşturmak ve tarla operasyonlarını optimize etmek, israfı ve zamanı azaltmak için doğru canlılık haritaları, su stresi haritaları ve ürünlerinizin 3D modellerini oluşturabiliriz.
Ağaç bitkileri için verim haritalama, meyve sayımı ve canlılık haritaları
iTractor, Agrobit’in çift taraflı bir kameradan oluşan ve traktör veya tarım makinesi normal bir şekilde sıralar boyunca ilerlerken mahsullerin görüntülerini otomatik olarak yakalayan çözümüdür. Bilgisayarla görme algoritmaları meyveleri sayar, vejetatif canlılığı ölçer, yaprak anormalliklerini ve hastalıkları tespit eder ve coğrafi referanslı verim haritaları oluşturur. Sonuç: Hasattan 2-3 ay önce, tarla operasyonlarını durdurmadan, parsel parsel ne kadar üreteceğinizi bilirsiniz.
Şu anda desteklenen ürünler: asma, elma, armut, şeftali, yaban mersini, avokado, mango. Sürekli geliştirilmekte olan yeni ürünler.
Nasıl çalışıyor?
- Kamerayı traktörünüze, çiftlik makinenize veya dört tekerlekli bisikletinize takın: iTractor, tak ve çalıştır sistemiyle taşıyıcı ekipmana dakikalar içinde monte edilir. Modüler tasarım herhangi bir standart traktörle uyumludur, yapısal değişiklik gerektirmez (bazı değişikliklerin veya ek bileşenlerin yapılması gerekebilecek VRA uygulaması hariç).
- Sıralar boyunca normal çalışma hızında sürün: Yavaşlamaya gerek yok. Sistem, 20 ila 50 km/s hızlarda, gün ışığında veya entegre aydınlatma sistemi sayesinde geceleri yüksek çözünürlüklü çift taraflı görüntüler (sıranın sol ve sağ tarafı) yakalar.
- Veriler yapay zeka tarafından gerçek zamanlı olarak işlenir: Bilgisayarla görme algoritmaları, her bitkideki meyveleri, çiçekleri ve çiçek salkımlarını otomatik olarak tanımlar ve sayar, yaprak duvarı alanını ölçer ve renk değişimini veya sıkıntılı bitkileri tespit eder.
- Haritaları gösterge panelinde görüntüler: Araştırmanın sonunda, tarlanın her bir alanı için coğrafi referanslı verim, canlılık ve kalite haritalarını görüntülemek için kontrol paneline erişin. Sonraki işlemler için reçete haritalarını dışa aktarın.
- ISOBUS püskürtücü ile doğrudan entegre olur: VRA (değişken oranlı) uygulamalar için iTractor doğrudan ISOBUS püskürtücüye bağlanır. Ürün dozu, tespit edilen biyokütleye göre otomatik olarak ayarlanır, manuel olarak harita yüklenmesine gerek yoktur. VRA uygulaması için bazı değişiklikler yapmak veya ek bileşenler kurmak gerekebilir.
Otomatik izleme sistemi
– İki taraflı kamera
– Bilgisayarlı Görme Algoritmaları
– GPS konum belirleme
– Aydınlatma sistemi (gece çalışmak için)
– Yüksek hızlı izleme (20-50 km/s)
– Gerçek zamanlı yapay zeka tahminleri
– Yapılandırılabilir ve modüler tasarım
Otomatik izleme sistemi
İki taraflı kamera
Bilgisayarla Görme Algoritmaları
GPS konumlandırma
Aydınlatma sistemi (gece bile çalışmak için)
Yüksek hızlı izleme (20-50 km/sa)
Gerçek zamanlı AI tahminleri
Yapılandırılabilir ve modüler tasarım
Üretim haritaları
– Meyve sayımı
– Çiçeklerin, çiçek salkımlarının ve meyvelerin tespiti
–Hasattan 2-3 ay önce verim tahmini
Üretim Haritaları
Meyve sayımı
Çiçeklerin, çiçek salkımlarının ve meyvelerin tespiti
Hasattan 2-3 ay önce verim tahmini
Vejetatif Canlılık Haritaları
– Bitki düzeyinde canlılık haritalaması
– Yaprak renk değişikliği
– Kanopi büyümesi ( yaprak duvarı alanı )
– Ölü bitkilerin tespiti
Vejetatif Canlılık Haritaları
Bitki düzeyindecanlılık haritalaması
Yaprak renk değişikliği
Kanopi büyümesi (yaprak duvarı alanı)
Ölü bitkilerin tespiti
VRA uygulamaları
– ISOBUS püskürtücülerle tak ve çalıştır
– Açık/Kapalı püskürtme
–Gerçek zamanlı dozaj ayarı (L/ha)
– Uygulama haritaları
VRA uygulamaları
ISOBUS püskürtücülerle tak ve çalıştır
Açık/Kapalı püskürtme
Gerçek zamanlı dozaj ayarı (L/ha)
Uygulama haritaları
Görselleştirme Gösterge Tablosu
– Her işlemden sonra üretilen verileri izleyin
–Verim ve hastalık bilgilerini elde edin
– Reçete haritaları oluşturun
– Mahsul işlemlerini doğru bir şekilde planlayın
Görselleştirme Gösterge Tablosu
Her işlemden sonra üretilen verileri izleyin
Verim ve hastalık bilgilerini edinin
Reçete haritaları oluşturun
Yetiştirme işlemlerini hassas bir şekilde planlayın