Giriş
Etkinliğini ve güvenliğini sağlamak için biyostimülanlar, gübreler ve haşere kontrol ürünleriTarla denemeleri, ilgili ürünün yaşam döngüsü boyunca gerçekleştirilir. Bunu göz önünde bulundurarak, serti̇fi̇kali test merkezleri̇ Sertifikalı test tesisleri, bu ürünlerin etkinliğini doğrulamak ve test edilen farklı ürünler arasındaki farklılıkları vurgulamak için çeşitli analizler yapmak zorundadır.

Tahıl saman bitkileri söz konusu olduğunda, analiz edilecek çeşitli parametreler arasında münferit parsellerin yüksekliği ve biyokütlesi de yer almaktadır. Şu anda, bu parametreleri değerlendirmek için doğrudan tarlada ölçümler yapılmaktadır: her bir parselin yüksekliği klasik bir metre ile ölçülürken, her bir parselin biyokütlesi bitki örtüsünün biçilmesi ve ardından tartılmasıyla ölçülmektedir. Tüm bu yöntemler dakik, öznel (ölçümü kimin yaptığına bağlıdır) ve/veya yıkıcıdır, yüksek maliyetleri ve araştırma süreleri vardır.
Drone ‘un agronomik bir araştırma ve izleme aracı olarak kullanılması, teknisyenlerin bitki örtüsü ve su stresi endeksleri gibi diğer birçok parametreyi daha objektif ve kapsamlı bir şekilde değerlendirmelerine yardımcı olabilir. Ayrıca, zaman içinde birkaç uçuş gerçekleştirerek, zaman içinde çeşitli biyometrik ve biyofiziksel parametrelerdeki farklılıkları vurgulayan zaman serileri oluşturmak mümkündür.

Örnek Olay İncelemesi
Bir müşterimiz adına 60 parsel üzerinde bir drone uçuşu gerçekleştirdik yaklaşık 10 m arpa² Bir. Uçuş yüksekliği, %85 ön ve yan görüntü örtüşmesi ile basit RGB fotoğraflar çekilerek 30 metre olarak ayarlanmıştır.

Çekilen görüntülerin analizi sayesinde, farklı biyostimülan ürünlerin test edildiği arazinin dijital modellerini (DSM ve DTM) yeniden oluşturmak mümkün olmuştur. Bu şekilde, her bir parselin biyokütle hacmi ve her bir noktadaki yükseklikler elde edilmiş (Şekil 1) ve test edilen her bir parselin ortalama yüksekliği oluşturulmuştur.

Şekil 1: Soldan sağa: RGB haritası; Yükseklik haritası; Arsa başına hacim haritası.

Ne yazık ki, araştırmadan birkaç gün önce kötü hava koşulları test alanını vurdu ve testin bazı bölümlerinin sular altında kalmasına neden oldu. Uzaktan algılama görüntüleri sayesinde cazibe yüzdesini elde etmek mümkün olmuştur. Aslında, bitki örtüsünün 60 cm’nin altındaki herhangi bir bölümünü cazibe olarak kabul ederek, bir "cazi̇be hari̇tasi" oluşturuldu Bu da daha sonra her bir deneme parselinde ayrılan arpa yüzdesini değerlendirmek için kullanılmıştır (Şekil 2).

Şekil 2: Soldan sağa: RGB haritası; Alım haritası; Arsa başına yüzde olarak alım haritası.

Sonuçlar
Drone ile uzaktan algılamanın kullanılması ve toplanan verilerin işlenmesi sayesinde aşağıdakiler mümkün olmuştur sahada ölçümler için gereken süreyi kısaltmakBireysel parsellerin yüksekliklerini ve hacimlerini doğru tahmin ederek.

Bir üretim sezonu boyunca birkaç anket gerçekleştirerek, zaman içinde bireysel arazilerin gelişimindeki farklılıkları değerlendirmek ve somut bir ölçü vermek için geçerli bir veri geçmişine sahip olmanın mümkün olduğu vurgulanmaktadır.

Buna ek olarak, denemeyi vuran hava olayının neden olduğu zararın doğru bir şekilde değerlendirilmesi mümkün olmuştur; bu, hem çiftçi hem de tarımda zarar yönetimi ile ilgilenen kurumlar (örneğin yaban hayatı) için zararın yüzdesini sayısal ve nesnel olarak göstermek için çok yararlı bir işlevdir.