Introducción

La viticultura tiene raíces milenarias que coinciden con el surgimiento de las primeras civilizaciones y ha tenido un impacto significativo en el desarrollo de nuestra sociedad. A lo largo de los milenios, hemos asistido a importantes transformaciones, tanto en lo que respecta a las variedades de uva cultivadas como a los métodos agrícolas empleados en su cultivo.
Hoy en día, especialmente debido al rápido cambio climático y al fuerte impacto medioambiental, nos enfrentamos a un conjunto de retos de considerable magnitud. Proteger los viñedos y evitar daños como el granizo, las heladas y las enfermedades respetando el medio ambiente es cada vez más difícil.
Para abordar mejor estas cuestiones, proponemos una serie de herramientas innovadoras para ayudar a las empresas a gestionar sus viñedos y aumentar la calidad del producto final.

Fig.1: viñedo en espaldera

iDrone: mapas de variabilidad generados por drones

Mediante el análisis de imágenes visibles (RGB), multiespectrales y/o térmicas tomadas por dron, es posible reconstruir mapas temáticos del viñedo, como los mapas NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), una importante herramienta utilizada para supervisar y evaluar el vigor del viñedo (Fig. 2).

Los mapas pueden utilizarse con distintos fines:

1. Tratamientos fitosanitarios racionalizados
Los mapas de vigor permiten identificar y caracterizar la variabilidad en el campo, lo que permite crear mapas de zonificación que, una vez cargados en las máquinas de tratamiento variable (VRT), permiten concentrar los tratamientos en las zonas más vigorosas y aplicar menos producto en las zonas menos vigorosas, optimizando el uso del agua y de los plaguicidas.

2. Recogida selectiva
Los mapas basados en NDVI pueden ayudar a identificar las distintas zonas de vigor en el campo, donde las uvas han alcanzado diferentes grados de madurez. Esto resulta especialmente útil cuando se cultivan distintas variedades de uva o cuando se desea producir vinos de alta calidad. Los mapas de vigor permiten a los agricultores planificar más eficazmente la vendimiavendimiar las uvas en las zonas más maduras en momentos concretos, mejorando la calidad del producto final.
Para saber más, puede consultar el seminario web que celebramos sobre este tema ->


Zonificación de viñedos para una vendimia de precisión

3. Fecundación diferenciada
Con los mapas de vigor,la fertilización puedeadaptarse a lasnecesidades específicas de las vides en cada zona del viñedo. Esto permite una gestión más precisa de los nutrientes, evitando el despilfarro y mejorando la distribución en función de dónde es mayor la necesidad de nutrientes.
Si se hace correctamente, la fertilización diferenciada basada en mapas de vigor ayuda a optimizar el uso de fertilizantes. De hecho, distribuir menos fertilizante en las zonas ya vigorosas y, al mismo tiempo, aplicar más en las zonas menos vigorosas mejora la redistribución en el campo y reduce la variabilidad.

4. Gestión del estrés hídrico
Mediante cámaras térmicas montadas en drones, se puede generar mapas de temperatura para gestionar el estrés hídrico de forma consciente. Estos mapas proporcionan información sobre las temperaturas de la vid y del suelo, ayudando a Identificar las zonas propensas al estrés hídrico. Estas áreas críticas pueden identificarse a tiempo con el fin de tomar medidas preventivas para definir programación específica del riegopermitiendo al viticultor tomar decisiones más informadas sobre el riego para un uso más consciente de los recursos hídricos.
Índice de estrés hídrico de los cultivos (CWSI) es un indicador utilizado en agricultura para evaluar el nivel de estrés hídrico de los cultivos. Los mapas pueden indicar las zonas del viñedo que necesitan riego o que tienen problemas de drenaje o estancamiento de agua, lo que permite una gestión específica de los recursos hídricos para mejorar el bienestar de las plantas y reducir el riesgo de una gestión incorrecta del riego.

Fig.2: Mapa de vigor de un viñedo en tres clases: bajo, medio, alto

iAgro: viticultura de precisión desde un smartphone

Las soluciones Agrobit también incluyen



iAgro




la primera aplicación

aplicación DSS móvil que permite optimizar los tratamientos fitosanitarios y crear mapas de vigor
del viñedo simplemente utilizando su smartphone.
Con iAgro,
mediante un escaneado fotográfico de una vid o de una parte de una hilera
(Fig. 3), se pueden medir rápida y objetivamente varios parámetros, en particular

• 
  la altura, el grosor y el volumen de la copa
  de la planta escaneada;
• el índice de área foliar(LAI);
• el área de la pared de la hoja (LWA);
• el volumen de filas de árboles (TRV);
• la dosis óptima de agua para los tratamientos fitosanitarios en cada fase fenológica.

Fig.3: Nube de puntos 3D de un tornillo generada por la aplicación iAgro

Muestreo de un número suficiente de plantas bien distribuidos en el campo (al menos 5 puntos por campo), la aplicación genera automáticamente mapas de vigor vegetativo (índice LAI)que puede utilizarse para optimizar la fertilización o la vendimia y mapas de prescripción para tratamientos fitosanitarios variables y optimizados, en función de las necesidades reales del viñedo y en cada estado fenológico detectado (Fig. 4).

Fig.4: Mapa de vigor (índice LAI) en 3 clases generado por la app iAgro (en amarillo, los puntos escaneados con la app), que puede utilizarse para optimizar la fertilización y la vendimia. Las zonas más blancas corresponden a menos vigor que las más verdes, que tienen más vigor.

En función del tipo de tratamiento y del pulverizador de la empresa, la aplicación podrá crear un mapa de prescripción para la dosis correcta de agua y plaguicida que debe distribuirse (Fig. 5)siempre respetando la etiqueta del fabricante. Gracias a iAgro usted puede ahorrar hasta un 60% de agua por tratamiento y distribuir mejor los productos fitosanitarios, con implicaciones económicas, medioambientales y sociales positivas.

Fig.5: Mapa de prescripción de dosis de agua (l/ha) en 3 clases generado por la app iAgro (en amarillo, los puntos escaneados con la app), que puede utilizarse para la optimización de los tratamientos fitosanitarios, también cargándolo directamente en la maquinaria de tasa variable (VRT).

Estaciones meteorológicas, DSS y modelos de previsión
En el contexto de la viticultura de calidad, Las estaciones meteorológicas y los modelos de previsión son herramientas insustituibles que proporcionan un apoyo real a las decisiones agronómicas (DSS, Decision Support System). Su importancia es crucial, ya que proporcionan datos esenciales para una gestión óptima del viñedo y una toma de decisiones informada basada en la información procedente del campo (suelo y microclima).

Las estaciones meteorológicas recogen datos meteorológicos en tiempo realcomo temperatura, humedad, precipitaciones, humedad de las hojas, velocidad y dirección del viento, etc., mientras que los modelos de previsión utilizan estos datos, junto con previsiones meteorológicas precisas y modelos mecanicistas basados en la biología de la vid, para devolver información útil de apoyo a la toma de decisiones como:

• la fenología del cultivo (fase de desarrollo o fase de madurez);
• el riesgo de infestación por patógenos en cada momento del ciclo de cultivo;
• necesidades nutricionales e hídricas.

Un ejemplo de DSS para viticultura es GrapeDSS, una solución de Agricolus, en la que se ofrece una serie de informaciones muy útiles para el agricultor, entre ellas:

• Modelo fenológico: previsión de la fenología para evaluar las necesidades del olivar en cada fase de desarrollo;
• Estimación de las necesidades de riego: para intervenir cuando sea necesario con el suministro óptimo de agua;
• Modelo de fertilización: cálculo de las necesidades totales de nitrógeno, fósforo y potasio para obtener recomendaciones sobre las dosis de abono;
• Modelos de predicción de enfermedades (Mildiu, Oidio, Botrytis) e insectos dañinos (Polilla): Los riesgos derivados de patógenos como el mildiú, el oídio y la botritis se predicen analizando los datos microclimáticos (Fig. 6), así como las infestaciones de Polillapor lo que el modelo es capaz de simular el desarrollo de las generaciones a lo largo de la temporada, lo que permite al viticultor tomar medidas preventivas y realizar un tratamiento más eficiente y eficaz.

Fig.6: Modelo de predicción de Plasmopara viticola (arriba) y Lobesia botrana (abajo)

Conclusiones
La gestión de los viñedos mediante pesticidas y fertilizantes tiene un impacto significativo en el balance económico y medioambiental de una empresa. Es importante aplicar la racionalización de las prácticas agrícolas que caracterizan la gestión del viñedo mediante herramientas que reduzcan su impacto medioambiental, hacer que la empresa sea más sostenible y competitiva en el mercado y esté en consonancia con las nuevas normativas (Green Deal europeo y Estrategia «de la granja al tenedor»).

El uso de mapas de vigor del viñedo, generados con el servicio iDrone o de forma independiente con la aplicación iAgro, permite a los agricultores adoptar un enfoque más específico y sostenible de la gestión de la vid, mejorar la calidad del producto acabado y reducir el despilfarro de recursos. Esta estrategia operativa destaca por su notable solidez a la hora de delinear las características específicas del viñedo, centrándose en particular en definir la variabilidad presente de forma natural en el campo, lo que permite a la empresa consolidar una identidad cada vez más precisa y distinguirse en el mercado.

El uso de estaciones meteorológicas y modelos de previsión permite a los viticultores tomar decisiones con base científica y reducir los riesgos, mejorando la calidad y el rendimiento de la uva y, en consecuencia, la producción de vino. En el sector vitivinícola, para el que las variaciones de temperatura afectan a todos los procesos fisiológicos que rigen el desarrollo fenológico y fisiológico, la capacidad de predecir y controlar constantemente este tipo de información es fundamental para garantizar un alto control de la calidad de la uva y una productividad adecuada. Mediante el uso de estaciones meteorológicas y modelos de previsión, los viticultores pueden actuar en los momentos óptimos optimizar las operaciones de defensa y la utilización de los recursos, reducir los residuos y mejorar la eficacia de la producción.