Traktöre monte kamera ile bağ verimi izleme ve tahmin

Giriş

Modern tarımda, üretim izleme ve verim tahmini Bitkisel üretim, büyük önem taşıyan ancak aynı zamanda son derece karmaşık operasyonları temsil eder. Neyse ki, sürekli teknolojik ilerlemeler sayesinde, bu zorlukların üstesinden daha hassas ve verimli bir şekilde gelmemizi sağlayan çok çeşitli araç ve metodolojilere sahibiz.

Örneğin şarap sektöründe, birim alandaki üzüm salkımlarını elle saymak veya tartmak için terazi kullanmak gibi geleneksel verim tahmin teknikleri genellikle hatalı ve yoğun emek gerektirmektedir. Uzaktan algılamanın kullanılmaya başlanması bu uygulamada kesinlikle bir devrim yaratmıştır. Uzaktan algılama görüntülerini kullanarak bitkilerin sağlığını izlemek ve NDVI endeksi gibi göstergeleri kullanarak canlılıklarını üzüm üretimiyle ilişkilendirmek artık mümkün. Bu tahribatsız yaklaşım, iyi verim tahminleri elde etmeyi mümkün kılıyor ancak yine de bu tahminleri etkileyebilecek dolu fırtınası veya su stresi gibi aşırı olaylardan etkilenebiliyor.

Devrim niteliğindeki bir diğer metodoloji ise görüntüleri doğrudan sahada analiz etmek için Bilgisayarlı Görme tekniklerini ve Yapay Zeka (AI) algoritmalarını kullanan proksimal algılamadır. Bu yaklaşım, salkımların ve hatta meyvelerin tahribatsız ve sürekli bir şekilde doğrudan tespit edilmesini sağlar.

iTractor: Proksimal Algılama, Bilgisayarla Görme ve Yapay Zeka

iTractor, aşağıdakiler için bir kiralama hizmetidir stereoskopik kameralartraktörlere monte edilmiş, aşağıdakilere izin verir doğru veri toplamak tüm üretim sezonu boyunca. Bu kameralar şunları sağlar doğru bir verim tahminimeyve hakkında bilgi sağlamak ve herhangi bir hastalık belirtisini tespit etmek Gelişmiş bilgisayar görüşü ve yapay zeka algoritmalarının kullanımı sayesinde.

iTractor, traktörün önüne bağın her iki tarafını da kapsayacak şekilde bir çift kamera monte edilerek kurulmuştur. Bu optimum düzenleme, kısmen örtülü salkımların bile ele alınmasına olanak tanıyarak, bitkilerin gölgeliklerinin altında bulunanlar da dahil olmak üzere üretimin doğru bir şekilde tahmin edilmesini sağlar.
Sistemin çalışması, belirli bir analiz alanının ön tanımlamasına dayanır (Şekil 1), ardından buluttaki bir yapay zeka birimi toplanan verileri işler ve üzümlerin sayımına ulaşmak için tek tek salkımları da içerebilen ilgi alanlarını bölümlere ayırır. Otomatik algoritmaların kullanımı insan hatasını ortadan kaldırır ve veri işlemeyi basitleştirerek hızlı ve güvenilir bağ değerlendirmesine olanak sağlar.

Şekil 1: Salkımların traktör üzerindeki hazneye göre tanımlanması.

Sistemin kurulumu basittir ve sadece 12 voltluk bir güç kaynağı gerektirir. Kameranın en son versiyonu GPS ve RTK iyileştirmelerine sahiptir ve daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlar. Buna ek olarak, iki paralel LED’in varlığı, günün serinliğinin saha faaliyetlerini desteklediği sabahın erken saatleri veya akşamın geç saatleri gibi farklı düşük ışık koşullarında optimum çalışmaya olanak tanır. Bu sistemden elde edilen sonuçlar %90’ın üzerinde bir doğruluğa sahiptir ve detay tespitinde %10’luk bir hata payı vardır. Bu sonuçlar, halihazırda işlenmiş verim de dahil olmak üzere hem ham hem de harita formatında sunulmaktadır (Şekil 3).

Şekil 2: Bağ verim haritası örneği.

Sonuçlar

Genellikle iklim değişikliğinden etkilenen çevresel koşulların karmaşıklığı ve değişkenliği, izleme ve tahmin yöntemlerini yeni koşullara uyarlamak için sürekli bir araştırma ve yenilik yaklaşımı gerektirmektedir. İleri teknolojilerin benimsenmesi ve geliştirilmesi ve doğru veri toplama, tarım sektöründeki mevcut ve gelecekteki zorlukların üstesinden gelmek için gereklidir, daha verimli, sürdürülebilir ve dirençli mahsul yönetiminin sağlanması.

Doğru veri toplama, gelecekteki zorlukların üstesinden gelmede ve tarım sektörünün sürdürülebilirliğini ve dayanıklılığını sağlamada kilit bir unsur olarak ortaya çıkmaktadır. Kişinin tarlasını tanıması daha etkin ve bilinçli bir yönetim sağlar ve bu nedenle iTractor gibi hizmetler , yalnızca verimin doğru tahmin edilmesini değil, aynı zamanda olası hastalık risklerinin erken tespit edilmesini de sağlayarak bu zorluğun üstesinden gelmek için kendilerini değerli kaynaklar olarak sunar.

iTractor gibi araçların kullanımı , tahmin hatası riskini azaltmaya yardımcı olan objektif veriler sağlayarak tarım operasyonlarının daha güvenli ve güvenilir olmasınısağlar.
Dolu fırtınaları, toynaklı hayvanlar vb. hasar durumlarında, bu objektif veriler tahmincilere hasar değerlendirmesinde yardımcı olarak hatapayını önemli ölçüde azaltabilir. Bu objektif veriler, hasar tespitinde tahmincilere yardımcı olarak hata payını önemli ölçüde azaltabilir.

Daha fazla bilgi için şu sayfaya bakın iTractor ve bilgi için bizimle iletişime geçin!