Akıllı telefon uygulaması ile bağ izleme ve analizi

Giriş

Şarap endüstrisinde, bağ yönetiminde hassasiyet ve doğruluk, yüksek kaliteli üretim elde etmek için çok önemlidir. Bununla birlikte, kanopi kalınlığını ve yüksekliğini değerlendirmek için manuel veya görsel yöntemlerin kullanılması gibi geleneksel bitki canlılığı ölçüm uygulamaları, öznel ve yanlış sonuçlara yol açabilir. Bu yaklaşım sadece bağ yönetiminde hassasiyetten ödün vermekle kalmaz, aynı zamanda çevre ve üretim maliyetleri açısından olumsuz sonuçlar doğuracak şekilde aşırı pestisit kullanımına da yol açabilir.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için, her bir bitkinin vejetatif gelişimini objektif ve bilimsel olarak karakterize etmek üzere tasarlanmış yenilikçi bir uygulama olan iAgro geliştirilmiştir . iAgro, ziraat teknisyenlerine ve bağcılara manuel ölçüme güvenilir ve verimli bir alternatif sunarak bitki koruma maddelerinin dağıtımı için püskürtücüleri kalibre etmek üzere optimize edilmiş veriler sağlar. Pestisit uygulamasının doğruluğunu artırmanın yanı sıra, iAgro tarafından toplanan veriler, gübreleme ve üzüm hasadı planlaması da dahil olmak üzere genel bağ yönetimi hakkında bilinçli kararlar alınmasını sağlar.

Bağda iAgro uygulamasını kullanma

Bu vaka çalışması, büyük bir Chianti Classico şaraphanesindeki bir test bağına odaklanmaktadır.
2023 bağbozumu sırasında, iAgro uygulaması kullanılarak aşağıdaki amaçlarla bir anket gerçekleştirilmiştir canlılığı karakterize eder yaklaşık 5 hektarlık bir üzüm bağının ve farklılaştırılmış bitki sağlığı uygulamaları için iki sınıfta bir reçete haritası oluşturmak (Şekil 1). Test 30 Mayıs 2023 tarihinde, fenolojik çiçeklenme aşamasında, 15 bitki örneklenerek gerçekleştirilmiştir.

Şekil 1: Test bağının konumu.

iAgro ile, tüm örnek bitkilerin hızlı bir fotoğraf taramasıyla, ilgili 3D modeli (dijital ikiz) oluşturmak (Şekil 2) ve özellikle çeşitli parametreleri hızlı ve objektif bir şekilde ölçmek mümkün olmuştur:

• yükseklik, kalınlık ve hacim taranmış planın;
• Yaprak Alanı İndeksi (LAI);
• Yaprak Duvar Alanı (LWA);
• Ağaç Sıra Hacmi (TRV);
• Bitki sağlığı tedavileri için en uygun su dozu.

Şekil 2: Uygulama tarafından oluşturulan örnek bir planın 3D rekonstrüksiyonu.

Tarlada yeterli sayıda iyi dağılmış bitki örneklenerek, uygulama otomatik olarak vejetatif canlılık haritaları (LAI indeksi) oluşturdu ve bunlar daha sonra bağın gerçek ihtiyaçlarına göre değişken ve optimize edilmiş bitki sağlığı uygulamaları için bir reçete haritası oluşturmak için kullanıldı (Şekil 4 ve Şekil 5).

Şekil 3: Uygulama tarafından oluşturulan ve gübreleme ve hasadı optimize etmek için kullanılabilen canlılık haritası (LAI).

Şekil 3: Optimize edilmiş bitki koruma uygulamaları için uygulama tarafından oluşturulan reçete haritası.

Mücadele edilecek hastalığa (örneğin tüylü küf) ve şirketin püskürtücüsünebağlı olarak uygulama, her zaman üreticinin etiketine uyarak dağıtılacak doğru su ve pestisit dozunu önerebilmektedir.
Örnek olay çalışması sırasında, iAgro sayesinde şirketin dozlarına kıyasla %73 oranında su tasarrufu sağlamak ve pestisitleri mümkün olan en iyi şekilde dağıtmak mümkün olmuştur. Bu sadece su kaynaklarında önemli bir tasarrufu temsil etmekle kalmıyor, aynı zamanda bitki koruma maddelerinin kullanımını optimize etmede ve en çok ihtiyaç duyulan alanlarda ürün dağıtımını iyileştirmede somut bir avantajı da gösteriyor.

Sonuçlar

iAgro ile dijital tarım, şarap yetiştiriciliği geleneğine katılarak daha verimli bir tarıma olanak sağlıyor. daha verimli, sürdürülebilir ve objektif verilere dayalı yönetim. Uygulama, aşağıdakiler için bir araç olmayı amaçlamaktadır akıllı ve çevre dostu tarım uygulamalarını teşvik etmekamaçlayan Şarap üretiminin kalitesini ve karlılığını artırmak.

iAgro gibi yenilikçi bir araçla sadece bağ yönetiminde bir iyileşme sağlanmıyor, aynı zamanda doğrudan son tüketiciyi ilgilendiren daha ileri gelişmelere de kapı açılıyor. Örneğin, özel bir şirket sayfası aracılığıyla, her bağbozumu sırasında tarlada neler olduğunu şeffaf ve ilgi çekici bir şekilde göstermek ve böylece şirketin tüketicilerin gözündeki imajını iyileştirmek mümkün olacaktır.

Sahada toplanan veriler, tüketiciye üretim süreci, mevsimsel hava durumu ve daha fazlası hakkında ayrıntılı bilgi sağlayarak, ürüne değer katarak ve şirket ile tüketici arasında daha derin bir bağ oluşturarak pazarlama amacıyla kullanılabilir.

Uygulamanın nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi için özel bölüm web sitesinde veya eğitim videosunu izleyin.