Introduction
L’oléiculture est une pratique millénaire qui concerne la culture de l’olivier (Olea europaea) pour la production d’olives de table et surtout d’huile d’olive. Ce secteur agricole revêt une grande importance économique et culturelle dans de nombreuses régions du monde, en particulier dans les pays du bassin méditerranéen, devenant un élément essentiel de la culture et de l’économie de nombreuses communautés.
Ces dernières années, le secteur oléicole a subi d’importantes transformations, notamment la concurrence avec de nouveaux pays producteurs au niveau international, l’apparition d’urgences phytosanitaires et les changements des conditions climatiques.
Pour relever efficacement ces défis, Agrobit met à votre disposition une gamme de services et d’outils innovants qui aident les entreprises à gérer leurs oliveraies et à optimiser la qualité du produit final.

Fig.1 : oliveraie

iDrone : cartes de variabilité générées par un drone
Grâce à l’analyse des images visibles (RVB), multispectrales et/ou thermiques prises par le drone, il est possible de reconstruire des cartes thématiques de l’oliveraie, telles que les cartes NDVI (Normalised Difference Vegetation Index), un outil important utilisé pour surveiller et évaluer la vigueur de l’oliveraie (Fig. 2).

Fig.2 : Carte de vigueur d’une oliveraie en trois classes : faible, moyenne, élevée

Les cartes peuvent être utilisées à différentes fins :

1. Rationalisation des traitements phytosanitaires
Les cartes de vigueur permettent d’identifier et de caractériser la variabilité du champ, ce qui permet de créer des cartes de zonage qui, une fois chargées sur des machines de traitement variable (VRT), permettent de concentrer les traitements dans les zones les plus vigoureuses et d’administrer moins de produits dans les zones les moins vigoureuses, optimisant ainsi l’utilisation de l’eau et des pesticides.

2. Fertilisation différenciée
En utilisant des cartes de vigueur, qui identifient la variabilité des champs, il est possible de personnaliser la fertilisation en fonction des besoins spécifiques de votre oliveraie. Cela permet une gestion plus précise des éléments nutritifs, réduisant le gaspillage et améliorant la distribution proportionnellement aux zones qui en ont le plus besoin. Lorsqu’elle est effectuée correctement, la fertilisation différenciée basée sur des cartes de vigueur contribue à l’optimisation de l’utilisation des engrais. En effet, en distribuant de plus petites quantités d’engrais dans les zones déjà vigoureuses et de plus grandes quantités dans les zones moins vigoureuses, la distribution des nutriments dans le champ est améliorée et la variabilité est réduite.

3. Optimisation de l’irrigation et gestion du stress hydrique
Grâce à des caméras thermiques montées sur des drones, il est possible de générer des cartes de température pour gérer le stress hydrique de manière consciente. Ces cartes fournissent des informations sur la température des oliviers et du sol, ce qui permet de Identifiez les zones sujettes au stress hydrique. Ces domaines critiques peuvent être identifiés en temps utile afin de prendre des mesures préventives pour définir les objectifs à atteindre. programmation ciblée de l’irrigationpermettant à l’oléiculteur de prendre des décisions plus éclairées en matière d’irrigation pour la production d’huile d’olive. une utilisation plus consciente des ressources en eau.
L’indice de stress hydrique des cultures (CWSI) est un indicateur utilisé en agriculture pour évaluer le niveau de stress hydrique des cultures (Fig. 3). Les cartes peuvent indiquer les zones de l’oliveraie qui ont besoin d’être irriguées ou qui présentent des problèmes de drainage ou de stagnation de l’eau, ce qui permet une gestion ciblée des ressources en eau afin d’améliorer le bien-être des plantes et de réduire le risque d’une mauvaise gestion de l’irrigation.

Fig.3 : Carte du stress hydrique d’une oliveraie (CWSI). À gauche, stress hydrique de la couronne foliaire (en rouge, stress hydrique majeur ; en bleu, bien-être hydrique). À droite, z onation du stress hydrique obtenue en reclassant et en spatialisant les valeurs de l’ICDR. Les valeurs vont de 1 à 5, c’est-à-dire des valeurs de stress les plus faibles aux plus élevées.

iAgro : culture de précision des olives à partir d’un smartphone
Les solutions Agrobit comprennent également iAgrola première application mobile qui permet d’optimiser les traitements phytosanitaires et de créer des cartes de vigueur de l’oliveraie en utilisant simplement votre smartphone. de l’oliveraie en utilisant simplement votre smartphone.
Avec iAgro, par le biais d’un scan photographique guidé d’un olivier (Fig. 4), il est possible de mesurer rapidement et objectivement différents paramètres, en particulier :

• la hauteur, l’épaisseur et le volume de la couronne de la plante scannée ;
• l’indice de surface foliaire(LAI);
• la surface de la paroi de la feuille(LWA);
• le volume de la rangée d’arbres(TRV);
• la dose optimale d’eau pour les traitements phytosanitaires à chaque stade phénologique.

Fig.4 : Nuage de points 3D d’un olivier généré par l’application iAgro

En échantillonnant un nombre suffisant de plantes bien réparties dans le champ (au moins 5 points par champ), l’application génère automatiquement des cartes de vigueur (indice LAI), qui peuvent être utilisées pour pour optimiser la fertilisation et des cartes de prescription pour des traitements phytosanitaires variables et optimisésen fonction des besoins réels de l’oliveraie et à chaque stade phénologique détecté (Fig. 5).

Fig.5 : Carte de vigueur (indice LAI) en 3 classes générée par l’application iAgro (en jaune, les points scannés avec l’application), qui peut être utilisée pour optimiser la fertilisation. Les zones les plus blanches correspondent à une vigueur plus faible par rapport aux zones plus vertes qui ont une vigueur plus élevée.

En fonction du type de traitement et du pulvérisateur de l’exploitation, l’application sera en mesure de créer une carte de prescription pour la dose correcte d’eau et de pesticide à distribuer (Fig. 6), en respectant toujours l’étiquette du fabricant. Grâce à iAgro, il est possible d’économiser jusqu’à 60 % d’eau par traitement et de distribuer les pesticides de la meilleure façon possible, avec des implications économiques, environnementales et sociales positives.

Fig.6 : Carte de prescription des doses d’eau (l/ha) dans 3 classes générée par l’application iAgro (en jaune, les points scannés avec l’application), qui peut être utilisée pour l’optimisation des traitements phytosanitaires, également en la téléchargeant directement sur les machines à débit variable (VRT).

Stations météorologiques, DSS et modèles de prévision
Dans le cadre d’une oléiculture de qualité, les stations météorologiques et les modèles de prévision sont des outils irremplaçables qui constituent de véritables systèmes d’aide à la décision agronomique (DSS, Decision Support System). Leur importance est cruciale car ils fournissent des données essentielles pour une gestion optimale de l’oliveraie et pour prendre des décisions éclairées sur la base d’informations provenant du terrain (sol et microclimat).

Les stations météorologiques collectent des données météorologiques en temps réelLes modèles de prévision utilisent ces données, ainsi que des prévisions météorologiques précises et des modèles mécanistes basés sur la biologie de l’olivier, pour fournir des informations utiles à l’aide à la prise de décision, telles que

• la phénologie de la culture (stade de développement ou stade de maturité) ;
• le risque d’infestation par des agents pathogènes à chaque étape du cycle de culture ;
• les besoins nutritionnels et hydriques.

Un exemple de DSS pour l’oléiculture est Oliwes, une solution d’Agricolus, qui fournit une série d’informations très utiles à l’agriculteur:

• Modèle phénologique : Prévision de la phénologie pour évaluer les besoins de l’oliveraie à chaque stade de développement ;
• Estimation des besoins en irrigation : pour intervenir en cas de besoin avec un apport d’eau optimal ;
• Modèle de fertilisation : calcul des besoins en azote, phosphore et potassium totaux pour obtenir des recommandations sur les doses d’engrais ;
• Modèles prédictifs de maladies et d’insectes nuisibles (mouche de l’olive) : Il est désormais bien connu que parmi les adversités de la culture de l’olivier, la mouche de l’olive représente une menace importante pour le rendement et la qualité des olives. Les femelles de cette mouche pondent leurs œufs à l’intérieur des drupes, causant des dommages à la pulpe en nourrissant les larves et en provoquant la chute prématurée des fruits affectés. À Oliwes, il est possible de prévoir ces infestations afin d’intervenir à un stade précoce, grâce à la technologie mmodèle de mortalité des mouches , qui décrit le niveau de mortalité quotidien et hebdomadaire des jeunes formes de mouches en fonction des températures minimales et maximales mesurées par la station météorologique, et le modèle de développement des mouches, qui décrit le niveau de mortalité quotidien et hebdomadaire des jeunes formes de mouches. estime la distribution de la population de mouches dans les différents stades phénologiques, puis l’évolution des différents stades dans le temps et le nombre de générations annuelles de l’insecte, à partir des données horaires de température (Fig. 7). Ces prédictions permettent à l’oléiculteur de prendre des mesures préventives et de traiter plus efficacement.

Fig.7 : Modèle de prédiction du développement de la mouche de l’olive (en haut) et de la mortalité (en bas)

Conclusions
La gestion de l’oliveraie au moyen de pesticides et d’engrais a un impact significatif sur l’équilibre économique et environnemental d’une exploitation agricole. Il est important de mettre en œuvre la rationalisation des pratiques agricoles qui caractérisent la gestion de l’oliveraie grâce à des outils qui permettent de réduire l’impact sur l’environnement, rendant l’exploitation plus durable et compétitive sur le marché et en accord avec les nouvelles réglementations (European Green Deal et Farm-to-Fork Strategy).

L’utilisation des cartes de vigueur des oliveraies, générées avec le service iDrone ou de manière autonome avec l’application iAgro, permet aux agriculteurs d’adopter une approche plus ciblée et durable de la gestion de leurs oliveraies, en améliorant la qualité du produit final et en réduisant le gaspillage des ressources. Cette stratégie opérationnelle se distingue par sa remarquable robustesse dans la délimitation des caractéristiques spécifiques de l’oliveraie, en se concentrant en particulier sur la définition de la variabilité naturellement présente dans le champ, ce qui permet à l’entreprise de consolider une identité de plus en plus précise et de se distinguer sur le marché.

L’utilisation de stations météorologiques et de modèles de prévision permet aux oléiculteurs de prendre des décisions fondées sur la science et réduire les risques, ce qui améliore la qualité et le rendement des olives et, par conséquent, la production d’huile. Dans le secteur oléicole, où les variations thermiques affectent tous les processus physiologiques qui régissent le développement phénologique et physiologique, la capacité à prévoir et à surveiller en permanence ce type d’informations est fondamentale pour assurer un contrôle élevé de la qualité des olives et une productivité adéquate. L’utilisation de stations météorologiques et de modèles de prévision permet aux oléiculteurs d’agir au moment le plus opportun. optimiser les opérations de défense et l’utilisation des ressources, réduire les déchets et améliorer l’efficacité de la production.