par Luana Centorame

Partager

Introduction
SmartCherry est un sous-projet d’OpenAgri, financé par le programme Horizon Europe. L’objectif de SmartCherry est de fournir une solution numérique pour les petites exploitations de cerises qui peut soutenir la gestion phytosanitaire des ravageurs et la gestion agronomique du cerisier, en réduisant l’impact environnemental et en améliorant les marges de profit.

L‘idée innovante est née d’une question simple : et si le smartphone devenait un outil agronomique pour aider les agriculteurs et les techniciens à mieux cultiver, avec des informations objectives, de manière plus durable et en réduisant les coûts ?

Agrobit est le chef de file du projet et le fournisseur de technologie. La CIA Toscana , en tant qu’utilisateur final, et trois exploitations pilotes de l’IGP du cerisier de Lari (PI), à savoir Az. Agr. Impronta, Az. Agricola Luca Zaupa et Az. Agricola Mastrociliegia, sont également impliquées dans le projet.

Objectifs du projet
L’objectif principal du projet est de rendre l’agriculture de précision accessible aux petites et moyennes exploitations, en surmontant les obstacles économiques et technologiques qui ont jusqu’à présent limité sa diffusion. L’objectif est de valider un système d’aide à la décision basé sur un smartphone qui permette aux producteurs de cerises, en particulier dans les zones rurales et IGP, d’améliorer la gestion agronomique grâce à des outils intelligents mais faciles à utiliser.

Plus précisément, le projet identifie les objectifs clés suivants :

  • Réduire la distribution des intrants, en particulier l’eau et les pesticides, grâce à des recommandations ciblées basées sur les données collectées par l’application iAgro. En particulier, grâce à l’utilisation de la caméra, il sera possible de collecter des données biométriques sur la canopée (par exemple, l’indice de vigueur, le volume et le modèle 3D) et de les intégrer aux données météorologiques (par exemple, la température quotidienne, la pluviométrie et l’humidité). La fusion de ces informations donnera lieu à des messages d’alerte destinés à l’agriculteur ou à l’agronome, par exemple pour signaler la présence d’un agent pathogène, d’un insecte ou de conditions météorologiques défavorables (gel).
  • Favorisez la traçabilité et le respect des spécifications de l’IGP grâce à des rapports générés par l’application. Aujourd’hui, une documentation précise et transparente des pratiques agronomiques est indispensable. Ces rapports seront structurés selon des formats standard, ce qui facilitera le respect des exigences de certification et la communication avec les organismes de contrôle. Ainsi, l’automatisation des rapports simplifie la bureaucratie et renforce la fiabilité des produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
  • Assurer un fonctionnement hors ligne, ce qui est nécessaire et utile dans les zones rurales où la connectivité est faible. Dans la plupart des cas, cela limite l’adoption des outils numériques. Pour répondre à ce problème critique, l’application a été conçue avec une double architecture : une version basée sur le cloud et une version mixte edge/cloud, capable de fonctionner hors ligne. Les données collectées par l’application iAgro sont traitées directement sur l’appareil, ce qui permet aux agriculteurs d’accéder à des informations et à des recommandations en temps réel, même lorsqu’ils ne sont pas connectés. La synchronisation avec les services cloud se fait automatiquement lorsque la connexion est rétablie, ce qui garantit la continuité opérationnelle et la fiabilité du système dans toutes les conditions environnementales.

Fig.1 : Architecture Cloud/edge de l’application iAgro enrichie des services OpenAgri.

L’IGP « Ciliegia di Lari
L’IGP « Ciliegia di Lari » identifie une zone géographique précise de production qui s’étend sur les communes de Casciano Terme-Lari, Terricciola et Crespina-Lorenzana. Environ 50 % de la production toscane de cerises provient de cette zone, où 40 producteurs au total exploitent 70 hectares. Il s’agit principalement de petites exploitations, souvent de moins de 10 hectares, qui sont confrontées à des défis croissants.

Les agriculteurs doivent répondre à des normes de qualité, de traçabilité et de durabilité de plus en plus élevées. En outre, les céréaliers sont souvent exclus de l’innovation technologique en raison de l’absence d’outils et de logiciels spécialisés. La plupart des solutions numériques et des outils d’agriculture de précision sont développés pour les cultures dominantes dans le paysage italien, en termes d’extension et de profit, telles que les céréales et les vignobles. En outre, il est essentiel de tenir compte du fait que les exploitations agricoles italiennes ont une superficie moyenne de 10 hectares, ce qui se traduit par une faible capacité pour les investissements économiques actuellement requis pour la transition numérique.

Fig.2 : Vergers de cerisiers de l’IGP Lari (Pise, Italie).

Pourquoi choisir iAgro
iAgro est une solution numérique simple, accessible et efficace. Déjà testée sur d’autres cultures arboricoles, notamment la vigne et l’olivier, l’application peut transformer votre smartphone en un précieux outil d’agriculture de précision.

L’application utilise l’appareil photo du smartphone pour scanner les arbres en 3D et générer des  » jumeaux numériques » . Le modèle tridimensionnel de la plante est essentiel pour dériver automatiquement les données biométriques, les indices de vigueur et le volume de la couronne.

La clé du projet est l’intégration de l’application existante avec des services permettant d’améliorer l’utilisation des données météorologiques (à la fois prévisionnelles et historiques), des modèles prédictifs pour la gestion des maladies et des ressources, ainsi que la fonction de génération de rapports automatiques.

Les modèles prédictifs pour les cerisiers sont principalement axés sur trois problèmes rencontrés dans l’expérience des agriculteurs (figure 2) : la moniliose (causée par les champignons Monilia spp.), la cécidomyie des cerises (Drosophila suzukii) et les dégâts causés par le gel.
En général, les modèles prédictifs sont basés sur l’observation de données météorologiques agrégées, en particulier les paramètres d’humidité et de température qui sont surveillés en permanence. Le modèle prédictif envoie des messages d’alerte sur le smartphone pour permettre à l’agriculteur d’agir à temps et de prendre des décisions en connaissance de cause.

Fig.2 : Modèles prédictifs intégrés dans l’application iAgro pour la défense des cerisiers.

Conclusions
SmartCherry représente une vision concrète de l’avenir de l’agriculture à petite échelle. Une approche axée sur les besoins réels des producteurs de cerises, qui allie facilité d’utilisation, durabilité et innovation. Grâce à la modularité de l’application iAgro et à l’intégration avec les services OpenAgri, le système est capable de réduire l’impact environnemental, d’améliorer la rentabilité des exploitations et de faciliter l’accès aux certifications de qualité.

Sa nature évolutive et open-source le rend reproductible sur d’autres cultures arboricoles et adaptable à différents contextes géographiques, représentant un modèle vertueux pour aborder la transition numérique de l’agriculture européenne.