Εισαγωγή
Για να εξασφαλιστεί η αποτελεσματικότητα και η ασφάλεια των βιοδιεγερτικών, λιπασμάτων και προϊόντων καταπολέμησης παρασίτωνπραγματοποιούνται δοκιμές πεδίου καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της σχετικής καλλιέργειας. Με αυτό κατά νου, πιστοποιημένα κέντρα δοκιμών πιστοποιημένες εγκαταστάσεις δοκιμών πρέπει να διενεργούν διάφορες αναλύσεις για να επαληθεύουν την αποτελεσματικότητα αυτών των προϊόντων και να αναδεικνύουν τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων προϊόντων που δοκιμάζονται.

Στην περίπτωση της καλλιέργειας σιτηρών με άχυρο, μεταξύ των διαφόρων παραμέτρων που πρέπει να αναλυθούν είναι το ύψος και η βιομάζα των επιμέρους τεμαχίων. Επί του παρόντος, οι μετρήσεις γίνονται απευθείας στον αγρό για την αξιολόγηση αυτών των παραμέτρων: το ύψος των μεμονωμένων αγροτεμαχίων μετράται με ένα κλασικό μέτρο, ενώ η βιομάζα κάθε αγροτεμαχίου μετράται με το κούρεμα της βλάστησης και στη συνέχεια με ζύγιση. Όλες αυτές οι μέθοδοι είναι σημειακές, υποκειμενικές (εξαρτώνται από το ποιος κάνει τη μέτρηση) ή/και καταστροφικές, με υψηλό κόστος και χρόνο έρευνας.
Η χρήση του drone ως εργαλείο γεωπονικής έρευνας και παρακολούθησης μπορεί να βοηθήσει τους τεχνικούς να εκτιμήσουν πιο αντικειμενικά και εκτενώς εκτός από τις παραμέτρους που αναφέρονται πολλές άλλες, όπως η βλάστηση και οι δείκτες υδατικής καταπόνησης. Επιπλέον, με τη διενέργεια πολλών πτήσεων σε βάθος χρόνου, είναι δυνατή η δημιουργία χρονοσειρών που αναδεικνύουν τις διαφορές των διαφόρων βιομετρικών και βιοφυσικών παραμέτρων με την πάροδο του χρόνου.

Μελέτη περίπτωσης
Για λογαριασμό ενός πελάτη, πραγματοποιήσαμε μια πτήση με μη επανδρωμένο αεροσκάφος πάνω από 60 οικόπεδα κριθαριού περίπου 10 m² ένα. Το ύψος πτήσης ορίστηκε στα 30 μέτρα με τη λήψη απλών φωτογραφιών RGB με 85% επικάλυψη της μπροστινής και της πλαϊνής εικόνας.

Μέσω της ανάλυσης των εικόνων που ελήφθησαν, κατέστη δυνατή η ανακατασκευή ψηφιακών μοντέλων του αγροτεμαχίου (DSM και DTM) στο οποίο δοκιμάστηκαν διάφορα βιοδιεγερτικά προϊόντα. Με τον τρόπο αυτό, προέκυψε ο όγκος βιομάζας κάθε αγροτεμαχίου και τα ύψη σε κάθε σημείο (Εικ. 1), δημιουργώντας το μέσο ύψος κάθε υπό δοκιμή αγροτεμαχίου.

Σχήμα 1: Χάρτης ύψους, χάρτης όγκου ανά οικόπεδο.

Δυστυχώς, λίγες ημέρες πριν από την έρευνα, κακές καιρικές συνθήκες έπληξαν το πεδίο δοκιμών με αποτέλεσμα να πλημμυρίσουν αρκετά τμήματα της δοκιμής. Χάρη στις εικόνες τηλεπισκόπησης ήταν δυνατόν να εξαχθεί το ποσοστό της γοητείας. Πράγματι, θεωρώντας οποιοδήποτε τμήμα της βλάστησης κάτω από 60 cm ως προσέλκυση, ένα "χάρτης προσέλκυσης" δημιουργήθηκε ο οποίος χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια για την εκτίμηση του ποσοστού του κριθαριού σε κάθε μεμονωμένο πειραματικό τεμάχιο (Σχήμα 2).

Σχήμα 2: Χάρτης γοητείας- Χάρτης γοητείας σε ποσοστό ανά οικόπεδο.

Συμπεράσματα
Χάρη στη χρήση της τηλεπισκόπησης με drone και την επεξεργασία των δεδομένων που συλλέχθηκαν, κατέστη δυνατό να να μειωθεί ο απαιτούμενος χρόνος για τις μετρήσεις στο πεδίοεκτιμώντας σωστά τα ύψη και τους όγκους των επιμέρους αγροτεμαχίων.

Υπογραμμίζεται ότι με τη διενέργεια πολλών ερευνών κατά τη διάρκεια μιας παραγωγικής περιόδου, είναι δυνατόν να υπάρχει ιστορικό δεδομένων, το οποίο είναι έγκυρο για την αξιολόγηση και τη συγκεκριμένη μέτρηση των διαφορών στην ανάπτυξη των επιμέρους αγροτεμαχίων με την πάροδο του χρόνου.

Επιπλέον, κατέστη δυνατή η ακριβής εκτίμηση των ζημιών που οφείλονται στην προσβολή που προκλήθηκε από το καιρικό φαινόμενο που έπληξε τη δοκιμή, μια πολύ χρήσιμη λειτουργία για την αριθμητική και αντικειμενική παρουσίαση του ποσοστού της ζημίας, τόσο για τον γεωργό όσο και για τους φορείς που ασχολούνται με τη διαχείριση των ζημιών στη γεωργία (π.χ. άγρια ζώα).