Introdução
Para garantir a eficácia e a segurança dos bioestimulantes, fertilizantes e produtos de controlo de pragassão efectuados ensaios de campo durante todo o ciclo de vida da cultura em causa. Com este objetivo em mente, centros de ensaio certificados têm de efetuar várias análises para verificar a eficácia destes produtos e realçar as diferenças entre os diferentes produtos testados.

No caso das culturas de feno de cereais, entre os vários parâmetros a analisar encontram-se a altura e a biomassa das parcelas individuais. Atualmente, são efectuadas medições diretamente no campo para avaliar estes parâmetros: a altura das parcelas individuais é medida com um medidor clássico, enquanto a biomassa de cada parcela é medida ceifando a vegetação e pesando-a em seguida. Todos estes métodos são pontuais, subjectivos (dependem de quem efectua a medição) e/ou destrutivos, com custos e tempos de levantamento elevados.
A utilização do drone como ferramenta de levantamento e monitorização agronómica pode ajudar os técnicos a avaliar de forma mais objetiva e extensiva, para além dos parâmetros indicados, muitos outros, como os índices de vegetação e de stress hídrico. Além disso, ao realizar vários voos ao longo do tempo, é possível criar séries temporais que destacam as diferenças nos vários parâmetros biométricos e biofísicos ao longo do tempo.

Estudo de caso
Em nome de um cliente, efectuámos um voo com drone sobre 60 parcelas de cevada de aproximadamente 10 m² cada. A altura de voo foi fixada em 30 metros, tirando fotografias RGB simples com 85% de sobreposição de imagens frontais e laterais.

Através da análise das imagens obtidas, foi possível reconstruir modelos digitais da parcela (DSM e DTM) na qual foram testados diferentes produtos bioestimulantes. Desta forma, obteve-se o volume de biomassa de cada parcela e as alturas em cada ponto (Fig.1), gerando a altura média de cada parcela em teste.

Fig.1: Da esquerda para a direita: Mapa RGB; Mapa de altura; Mapa de volume por parcela.

Infelizmente, alguns dias antes do inquérito, o mau tempo atingiu o campo de ensaio, fazendo com que várias partes do ensaio ficassem inundadas. Graças às imagens de deteção remota foi possível obter a percentagem de aliciamento. De facto, ao considerar qualquer porção de vegetação abaixo dos 60 cm como aluimento, foi criado um "mapa de alurement que foi posteriormente utilizado para avaliar a percentagem de cevada em cada parcela individual do ensaio (Fig. 2).

Fig.2: Da esquerda para a direita: mapa RGB; mapa de aluimento; mapa de aluimento em percentagem por parcela.

Conclusões
Graças à utilização da teledeteção por drone e ao tratamento dos dados recolhidos, foi possível reduzir o tempo necessário para as medições no terrenoestimando corretamente as alturas e os volumes das parcelas individuais.

Sublinha-se que a realização de vários inquéritos no decurso de uma campanha de produção permite dispor de um historial de dados, válido para avaliar e dar uma medida concreta das diferenças de desenvolvimento das parcelas individuais ao longo do tempo.

Além disso, foi possível avaliar com precisão os danos devidos ao aluimento causado pelo evento climático que atingiu o ensaio, uma função muito útil para demonstrar numérica e objetivamente a percentagem dos danos, tanto para o agricultor como para os organismos que tratam da gestão dos danos na agricultura (por exemplo, a fauna selvagem).