Εισαγωγή

Η καλλιέργεια της ελιάς είναι μια χιλιετής πρακτική που αφορά την καλλιέργεια του ελαιόδεντρου (Olea europaea) για την παραγωγή επιτραπέζιων ελιών και, κυρίως, ελαιολάδου. Ο γεωργικός αυτός τομέας έχει μεγάλη οικονομική και πολιτιστική σημασία σε πολλές περιοχές του κόσμου, ιδίως στις χώρες της λεκάνης της Μεσογείου, αποτελώντας ουσιαστικό μέρος του πολιτισμού και της οικονομίας πολλών κοινοτήτων.
Τα τελευταία χρόνια, ο τομέας της ελιάς έχει υποστεί σημαντικές αλλαγές, όπως ο ανταγωνισμός με νέες χώρες παραγωγής σε διεθνές επίπεδο, η εμφάνιση επειγόντων περιστατικών φυτοϋγείας και οι αλλαγές στις κλιματικές συνθήκες.
Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, η Agrobit διαθέτει μια σειρά καινοτόμων υπηρεσιών και εργαλείων που υποστηρίζουν τις επιχειρήσεις στη διαχείριση των ελαιώνων τους και στη βελτιστοποίηση της ποιότητας του τελικού προϊόντος.

Εικ.1: ελαιώνας

iDrone: χάρτες μεταβλητότητας που δημιουργούνται από drone

Μέσω της ανάλυσης των ορατών (RGB), πολυφασματικών ή/και θερμικών εικόνων που λαμβάνονται από drone, είναι δυνατή η ανακατασκευή θεματικών χαρτών του ελαιώνα, όπως οι χάρτες NDVI (Normalised Difference Vegetation Index), ένα σημαντικό εργαλείο που χρησιμοποιείται για να παρακολούθηση και αξιολόγηση της ευρωστίας του ελαιώνα (Εικ. 2).

Σχήμα 2: χάρτης ζωηρότητας ενός ελαιώνα σε τρεις κατηγορίες: χαμηλή, μεσαία, υψηλή

Οι χάρτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διαφορετικούς σκοπούς:

1. Εξορθολογισμένες φυτοϋγειονομικές επεξεργασίες

Οι χάρτες ζωηρότητας καθιστούν δυνατή την αναγνώριση και τον χαρακτηρισμό της ποικιλομορφίας στον αγρό, γεγονός που επιτρέπει τη δημιουργία χαρτών ζωνών, οι οποίοι, αφού φορτωθούν σε μηχανήματα μεταβλητής επεξεργασίας (VRT), καθιστούν δυνατή την συγκεντρώστε τις επεμβάσεις στις πιο ζωηρές περιοχές και εφαρμόστε λιγότερο προϊόν στις λιγότερο ζωηρές περιοχές, βελτιστοποιώντας τη χρήση νερού και φυτοφαρμάκων.

2. Διαφοροποιημένη γονιμοποίηση

Μέσω των χαρτών ευρωστίας, οι οποίοι προσδιορίζουν τη μεταβλητότητα του αγρού, είναι δυνατή η προσαρμογή της λίπανσης στις ειδικές ανάγκες του ελαιώνα. Αυτό επιτρέπει την ακριβέστερη διαχείριση των θρεπτικών στοιχείων, μειώνοντας τη σπατάλη και βελτιώνοντας τη διανομή τους αναλογικά στις περιοχές όπου χρειάζονται περισσότερο. Όταν γίνεται σωστά, η διαφοροποιημένη λίπανση με βάση τους χάρτες ζωηρότητας συμβάλλει στηβελτιστοποίηση της χρήσης λιπασμάτων. Στην πραγματικότητα, με τη διανομή μικρότερων ποσοτήτων λιπάσματος σε ήδη ζωηρές περιοχές και μεγαλύτερων ποσοτήτων σε λιγότερο ζωηρές περιοχές, βελτιώνεται η κατανομή των θρεπτικών στοιχείων στον αγρό και μειώνεται η μεταβλητότητα.

3. Βελτιστοποίηση της άρδευσης και διαχείριση της υδατικής καταπόνησης

Μέσω θερμικών καμερών που είναι τοποθετημένες σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη, μπορεί κανείς να δημιουργήσει χάρτες θερμοκρασίας για τη συνειδητή διαχείριση της υδατικής καταπόνησης. Οι χάρτες αυτοί παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη θερμοκρασία των ελαιόδεντρων και του εδάφους, βοηθώντας στην Εντοπίστε τις περιοχές που είναι επιρρεπείς στην υδατική καταπόνηση. Αυτές οι κρίσιμες περιοχές μπορούν να εντοπιστούν εγκαίρως, ώστε να ληφθούν προληπτικά μέτρα για τον καθορισμό στοχευμένος προγραμματισμός άρδευσηςεπιτρέποντας στον ελαιοπαραγωγό να λαμβάνει πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την άρδευση για μια πιο συνειδητή χρήση των υδάτινων πόρων.
Ο δείκτης υδατικής καταπόνησης των καλλιεργειών (CWSI) είναι ένας δείκτης που χρησιμοποιείται στη γεωργία για την αξιολόγηση του επιπέδου υδατικής καταπόνησης των καλλιεργειών (Σχήμα 3). Οι χάρτες μπορούν να υποδείξουν τις περιοχές του ελαιώνα που χρειάζονται άρδευση ή που παρουσιάζουν προβλήματα αποστράγγισης ή στασιμότητας του νερού, επιτρέποντας τη στοχευμένη διαχείριση των υδάτινων πόρων για τη βελτίωση της ευημερίας των φυτών και τη μείωση του κινδύνου λανθασμένης διαχείρισης της άρδευσης.

Σχήμα 3: Χάρτης υδατικής καταπόνησης ενός ελαιώνα (CWSI). Αριστερά, υδατική καταπόνηση του θόλου των φύλλων (με κόκκινο χρώμα, μεγάλη υδατική καταπόνηση- με μπλε χρώμα, καλή κατάσταση του νερού). Δεξιά, z την εκτίμηση της υδατικής καταπόνησης που προκύπτει από την επαναταξινόμηση και τη χωροθέτηση των τιμών CWSI. Οι τιμές κυμαίνονται από 1 έως 5, δηλαδή από χαμηλότερες προς υψηλότερες τιμές τάσης.

iAgro: ελαιοκαλλιέργεια ακριβείας από ένα smartphone

Οι λύσεις Agrobit περιλαμβάνουν επίσης iAgroτο πρώτο κινητό εφαρμογή DSS για κάθε τοποθεσία που μπορεί να βελτιστοποιήσει τις φυτοϋγειονομικές επεμβάσεις και να δημιουργήσει χάρτες ευρωστίας του ελαιώνα απλά χρησιμοποιώντας το smartphone σας.
Με το iAgro, μέσω μιας καθοδηγούμενης φωτογραφικής σάρωσης ενός ελαιόδεντρου (Εικ. 4), διάφορες παράμετροι μπορούν να μετρηθούν γρήγορα και αντικειμενικά, συγκεκριμένα

• το ύψος, το πάχος και τον όγκο της κόμης του σαρωμένου φυτού,
• ο δείκτης φυλλικής επιφάνειας(LAI),
• την περιοχή του φυλλικού τοιχώματος(LWA),
• τον όγκο της δενδροστοιχίας(TRV),
• τη βέλτιστη δόση νερού για φυτοϋγειονομικές επεμβάσεις σε κάθε φαινολογικό στάδιο.

Εικ.4: Τρισδιάστατο νέφος σημείων ενός ελαιόδεντρου που δημιουργήθηκε από την εφαρμογή iAgro

Με τη δειγματοληψία επαρκούς αριθμού καλά κατανεμημένων φυτών στον αγρό (τουλάχιστον 5 σημεία ανά αγρό), η εφαρμογή παράγει αυτόματα χάρτες ζωτικότητας (δείκτης LAI), οι οποίοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση της λίπανσης και χάρτες συνταγών για μεταβλητές και βελτιστοποιημένες φυτοϋγειονομικές επεμβάσειςμε βάση τις πραγματικές ανάγκες του ελαιώνα και σε κάθε φαινολογικό στάδιο που εντοπίζεται (Εικ. 5).

Εικ.5: Χάρτης ζωτικότητας (δείκτης LAI) σε 3 κατηγορίες που δημιουργείται από την εφαρμογή iAgro (με κίτρινο χρώμα, τα σημεία που σαρώθηκαν με την εφαρμογή), ο οποίος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση της λίπανσης. Οι πιο λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε χαμηλότερη ζωηρότητα σε σύγκριση με τις πιο πράσινες περιοχές που έχουν υψηλότερη ζωηρότητα.

Με βάση τον τύπο της επεξεργασίας και τον ψεκαστήρα της εκμετάλλευσης, η εφαρμογή θα μπορεί να δημιουργήσει έναν χάρτη συνταγών για τη σωστή δόση νερού και φυτοφαρμάκου που πρέπει να διανεμηθεί (Εικ. 6), τηρώντας πάντα την ετικέτα του κατασκευαστή. Χάρη στο iAgro, είναι δυνατή η εξοικονόμηση έως και 60% του νερού ανά επεξεργασία και η διανομή των φυτοφαρμάκων με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, με θετικές οικονομικές, περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις.

Εικ.6: Χάρτης συνταγογράφησης των δόσεων νερού (l/ha) σε 3 κατηγορίες που παράγονται από την εφαρμογή iAgro (με κίτρινο χρώμα, τα σημεία που σαρώθηκαν με την εφαρμογή), ο οποίος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση των φυτοπροστατευτικών επεμβάσεων, επίσης με την απευθείας μεταφόρτωσή του σε μηχανήματα μεταβλητού ρυθμού (VRT).

Μετεωρολογικοί σταθμοί, DSS και μοντέλα πρόγνωσης

Στο πλαίσιο της ποιοτικής ελαιοκαλλιέργειας, οι μετεωρολογικοί σταθμοί και τα μοντέλα πρόβλεψης αποτελούν αναντικατάστατα εργαλεία που χρησιμεύουν ως πραγματικά αγρονομικά συστήματα υποστήριξης αποφάσεων (DSS, Decision Support System). Η σημασία τους είναι καθοριστική, καθώς παρέχουν βασικά δεδομένα για τη βέλτιστη διαχείριση του ελαιώνα και για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων με βάση τις πληροφορίες από τον αγρό (έδαφος και μικροκλίμα).

Οι μετεωρολογικοί σταθμοί συλλέγουν μετεωρολογικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνοόπως η θερμοκρασία, η υγρασία, η βροχόπτωση, η υγρασία των φύλλων, η ταχύτητα και η κατεύθυνση του ανέμου κ.λπ., ενώ τα μοντέλα πρόβλεψης χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα, μαζί με ακριβείς μετεωρολογικές προβλέψεις και μηχανιστικά μοντέλα που βασίζονται στη βιολογία του ελαιόδεντρου, για να επιστρέψουν χρήσιμες πληροφορίες για την υποστήριξη αποφάσεων, όπως:

• τη φαινολογία της καλλιέργειας (στάδιο ανάπτυξης ή στάδιο ωρίμανσης),
• τον κίνδυνο προσβολής από παθογόνα σε κάθε σημείο του κύκλου καλλιέργειας,
• θρεπτικές και υδατικές απαιτήσεις.

Ένα παράδειγμα DSS για την ελαιοκαλλιέργεια είναι το Oliwes, μια λύση της Agricolus, στην οποία παρέχεται μια σειρά από πολύ χρήσιμες πληροφορίες για τον αγρότη, όπως:

• Φαινολογικό μοντέλο: πρόβλεψη της φαινολογίας για την εκτίμηση των αναγκών του ελαιώνα σε κάθε στάδιο ανάπτυξης,
• Εκτίμηση των αναγκών άρδευσης: για να παρέμβουμε όταν είναι απαραίτητο με τη βέλτιστη παροχή νερού,
• Μοντέλο λίπανσης: υπολογισμός των συνολικών αναγκών σε άζωτο, φώσφορο και κάλιο για τη λήψη συστάσεων σχετικά με τις δόσεις λίπανσης,
• Μοντέλα πρόβλεψης ασθενειών και επιβλαβών εντόμων (μύγα της ελιάς ): Είναι πλέον γνωστό ότι μεταξύ των δυσμενών παραγόντων της ελαιοκαλλιέργειας, η μύγα της ελιάς αποτελεί σημαντική απειλή για την απόδοση και την ποιότητα της ελιάς. Τα θηλυκά της μύγας αυτής γεννούν τα αυγά τους στο εσωτερικό των δρυπών, προκαλώντας ζημιές στον πολτό με τη διατροφή των προνυμφών και προκαλώντας την πρόωρη πτώση των προσβεβλημένων καρπών. Στην Oliwes είναι δυνατή η πρόβλεψη αυτών των προσβολών ώστε να επέμβουμε σε πρώιμο στάδιο, χάρη στην mτο μοντέλο θνησιμότητας των μυγών , το οποίο περιγράφει το ημερήσιο και εβδομαδιαίο επίπεδο θνησιμότητας των νεαρών μορφών μυγών με βάση τις ελάχιστες και μέγιστες θερμοκρασίες που μετρά ο μετεωρολογικός σταθμός, και το μοντέλο ανάπτυξης των μυγών, το οποίο εκτιμά την κατανομή του πληθυσμού της μύγας στα διάφορα φαινολογικά στάδια, στη συνέχεια την τάση των επιμέρους σταδίων με την πάροδο του χρόνου και τον αριθμό των ετήσιων γενεών του εντόμου, χρησιμοποιώντας ωριαία δεδομένα θερμοκρασίας (Σχήμα 7). Αυτές οι προβλέψεις επιτρέπουν στον ελαιοπαραγωγό να λαμβάνει προληπτικά μέτρα και να αντιμετωπίζει αποτελεσματικότερα και αποδοτικότερα.

Σχήμα 7: Μοντέλο πρόβλεψης της ανάπτυξης της μύγας της ελιάς (πάνω) και της θνησιμότητας (κάτω)

Συμπεράσματα

Η διαχείριση του ελαιώνα μέσω φυτοφαρμάκων και λιπασμάτων έχει σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομική και περιβαλλοντική ισορροπία μιας εκμετάλλευσης. Είναι σημαντικό να εφαρμοστεί ο εξορθολογισμός των γεωργικών πρακτικών που χαρακτηρίζουν τη διαχείριση του ελαιώνα μέσω εργαλείων που μπορούν να μειώσουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, καθιστώντας την εκμετάλλευση πιο βιώσιμη και ανταγωνιστική στην αγορά και σύμφωνα με τους νέους κανονισμούς (Ευρωπαϊκή Πράσινη Συμφωνία και Στρατηγική "Από το αγρόκτημα στο πιρούνι").

Η χρήση των χαρτών ευρωστίας των ελαιώνων, που δημιουργούνται με την υπηρεσία iDrone ή ανεξάρτητα με την εφαρμογή iAgro, επιτρέπει στους αγρότες να υιοθετήσουν μια πιο εστιασμένη και βιώσιμη προσέγγιση στη διαχείριση των ελαιώνων τους, βελτιώνοντας την ποιότητα του τελικού προϊόντος και μειώνοντας τη σπατάλη πόρων. Αυτή η επιχειρησιακή στρατηγική ξεχωρίζει για την αξιοσημείωτη στιβαρότητά της στην οριοθέτηση των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών του ελαιώνα, εστιάζοντας ιδιαίτερα στον καθορισμό της μεταβλητότητας που υπάρχει φυσικά στον αγρό, επιτρέποντας στην εταιρεία να εδραιώσει μια ολοένα και πιο ακριβή ταυτότητα και να διακριθεί στην αγορά.

Η χρήση μετεωρολογικών σταθμών και μοντέλων πρόβλεψης επιτρέπει στους ελαιοπαραγωγούς να να λαμβάνουν επιστημονικά τεκμηριωμένες αποφάσεις και να μειώνουν τους κινδύνους, βελτιώνοντας την ποιότητα και την απόδοση των ελιών και, κατά συνέπεια, την παραγωγή ελαιολάδου. Στον τομέα της ελιάς, όπου οι θερμικές μεταβολές επηρεάζουν όλες τις φυσιολογικές διεργασίες που διέπουν τη φαινολογική και φυσιολογική ανάπτυξη, η ικανότητα πρόβλεψης και συνεχούς παρακολούθησης αυτού του είδους των πληροφοριών είναι θεμελιώδης για εξασφαλίζουν υψηλό έλεγχο της ποιότητας της ελιάς και επαρκή παραγωγικότητα. Με τη χρήση μετεωρολογικών σταθμών και μοντέλων πρόβλεψης, οι ελαιοπαραγωγοί μπορούν να ενεργούν στις βέλτιστες χρονικές στιγμές βελτιστοποίηση των αμυντικών επιχειρήσεων και της χρήσης των πόρων, μείωση των αποβλήτων και βελτίωση της αποδοτικότητας της παραγωγής.