Einführung
Der Olivenanbau ist eine jahrtausendealte Praxis, die sich mit der Kultivierung des Olivenbaums (Olea europaea) für die Produktion von Tafeloliven und vor allem von Olivenöl. Dieser Agrarsektor ist in vielen Regionen der Welt von großer wirtschaftlicher und kultureller Bedeutung, insbesondere in den Ländern des Mittelmeerraums, und ist ein wesentlicher Bestandteil der Kultur und Wirtschaft vieler Gemeinden.
In den letzten Jahren hat sich der Olivensektor stark gewandelt. Dazu gehören der Wettbewerb mit neuen Erzeugerländern auf internationaler Ebene, das Auftreten von Notfällen im Bereich der Pflanzengesundheit und veränderte klimatische Bedingungen.
Um diesen Herausforderungen wirksam zu begegnen, stellt Agrobit eine Reihe innovativer Dienstleistungen und Instrumente zur Verfügung, die Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Olivenhaine und der Optimierung der Qualität des Endprodukts unterstützen.

Abb.1: Olivenhain

iDrone: von einer Drohne erstellte Karten der Variabilität
Durch die Analyse von sichtbaren (RGB), multispektralen und/oder thermischen Bildern, die von einer Drohne aufgenommen wurden, ist es möglich, thematische Karten des Olivenhains zu rekonstruieren, wie z.B.NDVI-Karten (Normalised Difference Vegetation Index), ein wichtiges Instrument zur Überwachung und Bewertung der Vitalität des Olivenhains (Abb. 2).

Abb.2: Wuchskarte eines Olivenhains in drei Klassen: niedrig, mittel, hoch

Karten können für verschiedene Zwecke verwendet werden:

1. Rationalisierte Pflanzenschutzbehandlungen
Wuchskarten ermöglichen es, die Variabilität auf dem Feld zu identifizieren und zu charakterisieren. So können Zonenkarten erstellt werden, die nach dem Laden auf variable Behandlungsmaschinen (VRT) eine Konzentration der Behandlungen auf die wachstumsstärksten Bereiche und eine geringere Produktverabreichung in den weniger wachstumsstarken Bereichen ermöglichen , wodurch der Einsatz von Wasser und Pestiziden optimiert wird.

2. Differenzierte Düngung
Mit Hilfe von Vitalitätskarten, die die Variabilität der Felder aufzeigen, ist es möglich, die Düngung an die spezifischen Bedürfnisse Ihres Olivenhains anzupassen. Dies ermöglicht ein präziseres Nährstoffmanagement, reduziert die Verschwendung und verbessert die Verteilung proportional zu den Bereichen, in denen sie am dringendsten benötigt wird. Bei richtiger Anwendung trägt die differenzierte Düngung auf der Grundlage von Wuchskarten zurOptimierung des Düngemitteleinsatzes bei. Durch die Verteilung kleinerer Düngermengen in bereits wüchsigen Bereichen und größerer Mengen in weniger wüchsigen Bereichen wird die Verteilung der Nährstoffe auf dem Feld verbessert und die Variabilität verringert.

3. Optimierung der Bewässerung und Management von Wasserstress
Mit an Drohnen montierten Wärmebildkameras kann man Temperaturkarten für den bewussten Umgang mit Wasserstress. Diese Karten geben Aufschluss über die Temperatur der Olivenbäume und des Bodens und helfen, die Identifizieren Sie Gebiete, die anfällig für Wasserstress sind. Diese kritischen Bereiche können rechtzeitig identifiziert werden, um präventive Maßnahmen zu ergreifen, um die gezielte Planung der Bewässerungdie es dem Olivenbauern ermöglichen, fundiertere Entscheidungen über die Bewässerung zu treffen einen bewussteren Umgang mit den Wasserressourcen.
Der Crop Water Stress Index (CWSI) ist ein Indikator, der in der Landwirtschaft verwendet wird, um den Grad des Wasserstresses der Pflanzen zu bewerten (Abb. 3). Die Karten können anzeigen , welche Bereiche des Olivenhains bewässert werden müssen oder Probleme mit der Drainage oder der Stagnation des Wassers haben. Dies ermöglicht ein gezieltes Management der Wasserressourcen, um das Wohlbefinden der Pflanzen zu verbessern und das Risiko eines falschen Bewässerungsmanagements zu verringern.

Abb.3: Wasserstresskarte eines Olivenhains (CWSI). Links: Wasserstress in der Baumkrone (rot: großer Wasserstress; blau: Wasserwohlstand). Rechts, z der Wasserstress durch Neuklassifizierung und Verräumlichung der CWSI-Werte. Die Werte reichen von 1 bis 5, d.h. von niedrigeren zu höheren Stresswerten.

iAgro: Präzisionsanbau von Oliven mit dem Smartphone
Zu den Lösungen von Agrobit gehören auch iAgrodie erste mobile die erste mobile, standortspezifische DSS-App, mit der Sie phytosanitäre Behandlungen optimieren und Vigour-Karten des Olivenhains erstellen kann, indem Sie einfach Ihr Smartphone benutzen.
Mit iAgro, durch einen geführten fotografischen Scan eines Olivenbaums (Abb. 4) ist es möglich, verschiedene Parameter schnell und objektiv zu messen, insbesondere

• die Höhe, Dicke und das Kronenvolumen der gescannten Pflanze;
• den Leaf Area Index(LAI);
• die Leaf Wall Area(LWA);
• das Baumreihenvolumen(TRV);
• die optimale Dosis an Wasser für Pflanzenschutzbehandlungen in jedem phänologischen Stadium.

Abb.4: 3D-Punktwolke eines Olivenbaums, erstellt von der iAgro-App

Durch die Beprobung einer ausreichenden Anzahl gut verteilter Pflanzen auf dem Feld (mindestens 5 Punkte pro Feld) erzeugt die App automatisch Wuchskraftkarten (LAI-Index), die verwendet werden können zur Optimierung der Düngung und zur Erstellung von Rezeptkarten für variable und optimierte Pflanzenschutzbehandlungenauf der Grundlage des tatsächlichen Bedarfs des Olivenhains und in jedem festgestellten phänologischen Stadium (Abb. 5).

Abb.5: Wuchskraftkarte (LAI-Index) in 3 Klassen, die von der iAgro-App erstellt wurde (in gelb die mit der App gescannten Punkte), die zur Optimierung der Düngung verwendet werden kann. Die weißeren Bereiche entsprechen einer geringeren Wuchsstärke im Vergleich zu den grüneren Bereichen, die eine höhere Wuchsstärke aufweisen.

Auf der Grundlage der Art der Behandlung und des Sprühgeräts des Betriebs kann die App eine Rezeptkarte für die richtige Dosierung von Wasser und zu verteilendem Pestizid erstellen (Abb. 6), wobei stets das Etikett des Herstellers beachtet wird. Dank iAgro ist es möglich, bis zu 60 % Wasser pro Behandlungeinzusparen und Pestizide auf die bestmögliche Weise zu verteilen, was sich positiv auf die Wirtschaft, die Umwelt und die Gesellschaft auswirkt.

Abb.6: Von der iAgro App erstellte Karte der Wasserdosierung (l/ha) in 3 Klassen (in gelb die mit der App gescannten Punkte), die zur Optimierung der Pflanzenschutzbehandlungen verwendet werden kann, auch durch direktes Hochladen auf Maschinen mit variabler Rate (VRT)

Wetterstationen, DSS und Prognosemodelle
Im Zusammenhang mit dem Qualitätsolivenanbau sind Wetterstationen und Prognosemodelle unersetzliche Hilfsmittel, die als echte agronomische Entscheidungshilfesysteme (DSS, Decision Support System) dienen. Sie sind von entscheidender Bedeutung, da sie wesentliche Daten für die optimale Bewirtschaftung des Olivenhains und für fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Informationen aus dem Feld (Boden und Mikroklima) liefern.

Wetterstationen sammeln meteorologische Daten in Echtzeitwie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Blattnässe, Windgeschwindigkeit und -richtung usw., während Vorhersagemodelle diese Daten zusammen mit genauen Wettervorhersagen und mechanistischen Modellen, die auf der Biologie des Olivenbaums basieren, nutzen, um nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung zu liefern:

• die Phänologie der Pflanze (Entwicklungsstadium oder Reifestadium);
• das Risiko eines Befalls mit Krankheitserregern zu jedem Zeitpunkt des Anbauzyklus;
• Nährstoff- und Wasserbedarf.

Ein Beispiel für ein DSS für den Olivenanbau ist Oliwes, eine Lösung von Agricolus, die eine Reihe sehr nützlicher Informationen für den Landwirt bereitstellt, darunter:

• Phänologisches Modell: Vorhersage der Phänologie, um die Bedürfnisse des Olivenhains in jedem Entwicklungsstadium zu bewerten;
• Schätzung des Bewässerungsbedarfs: um bei Bedarf mit der optimalen Wasserversorgung einzugreifen;
• Düngemodell: Berechnung des Gesamtbedarfs an Stickstoff, Phosphor und Kalium, um Empfehlungen für die Düngerdosierung zu erhalten;
• Prognosemodelle für Krankheiten und Schadinsekten (Olivenfliege): Es ist inzwischen bekannt, dass die Olivenfliege unter den Widrigkeiten des Olivenanbaus eine erhebliche Bedrohung für den Ertrag und die Qualität der Oliven darstellt. Die Weibchen dieser Fliege legen ihre Eier im Inneren der Steinfrüchte ab und verursachen durch den Fraß der Larven Schäden am Fruchtfleisch, so dass die befallenen Früchte vorzeitig abfallen. In Oliwes ist es möglich, diesen Befall vorherzusehen, um frühzeitig einzugreifen, und zwar dank der mFliegensterblichkeitsmodells, das die tägliche und wöchentliche Sterblichkeitsrate junger Fliegenformen auf der Grundlage der von der Wetterstation gemessenen Mindest- und Höchsttemperaturen beschreibt, und des Fliegenentwicklungsmodells, das schätzt die Verteilung der Fliegenpopulation in den verschiedenen phänologischen Stadien, dann den Trend der einzelnen Stadien im Laufe der Zeit und die Anzahl der jährlichen Generationen des Insekts anhand der stündlichen Temperaturdaten (Abb. 7). Diese Vorhersagen ermöglichen es demOlivenbauern, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen und effizienter und effektiver zu behandeln.

Abb.7: Vorhersagemodell der Entwicklung der Olivenfliege (oben) und der Sterblichkeit (unten)

Schlussfolgerungen
Die Bewirtschaftung des Olivenhains mit Hilfe von Pestiziden und Düngemitteln hat einen erheblichen Einfluss auf die wirtschaftliche und ökologische Bilanz eines Betriebs. Es ist wichtig, die landwirtschaftlichen Praktiken , die für die Bewirtschaftung des Olivenhains charakteristisch sind, mit Hilfe von Instrumenten zu rationalisieren , die die Auswirkungen auf die Umwelt verringern und den Betrieb nachhaltiger und wettbewerbsfähiger auf dem Markt machen und mit den neuen Vorschriften (Europäischer Green Deal und Farm-to-Fork-Strategie) in Einklang stehen.

Die Nutzung der mit dem iDrone-Service oder unabhängig davon mit der iAgro-App erstellten Vitalitätskarten der Olivenhaine ermöglicht den Landwirten eine gezieltere und nachhaltigere Bewirtschaftung ihrer Olivenhaine, die Verbesserung der Qualität des Endprodukts und die Verringerung der Verschwendung von Ressourcen. Diese operative Strategie zeichnet sich durch ihre bemerkenswerte Robustheit bei der Beschreibung der spezifischen Merkmale des Olivenhains aus und konzentriert sich insbesondere auf die Definition der auf dem Feld natürlich vorhandenen Variabilität, wodurch das Unternehmen eine immer präzisere Identität konsolidieren und sich auf dem Markt unterscheiden kann.

Der Einsatz von Wetterstationen und Vorhersagemodellen ermöglicht den Olivenbauern wissenschaftlich fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu reduzieren, um die Qualität und den Ertrag der Oliven und damit auch die Ölproduktion zu verbessern. Im Olivensektor, in dem sich thermische Schwankungen auf alle physiologischen Prozesse auswirken, die die phänologische und physiologische Entwicklung bestimmen, ist die Fähigkeit zur Vorhersage und ständigen Überwachung dieser Art von Informationen grundlegend für gewährleisten eine hohe Kontrolle der Olivenqualität und eine angemessene Produktivität. Durch den Einsatz von Wetterstationen und Prognosemodellen können Olivenbauern zum optimalen Zeitpunkt handeln Optimierung des Verteidigungsbetriebs und der Ressourcennutzung, Reduzierung von Verschwendung und Verbesserung der Produktionseffizienz.