por Antonio Donnangelo
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Introducción
El uso de
teledetección mediante drones en la agricultura
revolucionado la forma de controlar y gestionar los cultivos. A través de estas tecnologías es posible captar imágenes y
datos visibles (RGB) y multiespectrales de alta resolución
cubriendo grandes extensiones de terreno en poco tiempo, lo que permite
cartografía rápida y precisa de los campos.
Con una sola encuesta, puedes destacar las características de los cultivos en ese momento determinado, pero realizar encuestas multitemporales permite seguir la evolución de los cultivos a lo largo del tiempo, lo que permite analizar y comparar los cambios en las condiciones de las plantas, como el crecimiento, el volumen de biomasa, el vigor vegetativo y la presencia de enfermedades o estrés.
Estudio de caso
Por encargo de un centro de pruebas, se realizaron estudios multitemporales de febrero a mayo de 2023. Cada vuelo se llevó a cabo en 64 parcelas de trigo de 3×7 m, cada una sometida a un tratamiento diferente con bioestimulantes.
La altura de vuelo se fijó en 30 metros, tomando fotos RGB y multiespectrales con un solapamiento frontal y lateral de las imágenes del 85%.
Mediante el análisis de las imágenes tomadas, fue posible reconstruir para cada estudio el modelo digital 3D (Fig.1) y los mapas de reflectancia de la zona de prueba.


Fig.1: Prospección multitemporal de campos de trigo: nube de puntos 3D de la zona de prueba con las distintas parcelas.
Durante los muestreos individuales, se obtuvo lo siguiente para cada parcela área de vegetación, volumen de biomasa y algunos índices de vegetación (NDVI, NDRE, GNDVI).
Mediante los muestreos multitemporales fue posible tener un seguimiento dinámicopara evaluar no sólo las diferencias entre las distintas parcelas en cada muestreo, sino también para medir numéricamente la evolución de cada parcela a lo largo del tiempo.Esto demostró, por ejemplo, que algunas parcelas que empezaron siendo «desfavorecidas» al principio, más tarde resultaron tener una superficie mayor que otras que empezaron con una mayor cobertura del suelo (Fig. 2).

Fig.2: Prospección multitemporal en un campo de trigo: superficie cubierta por vegetación en las distintas prospecciones para cada parcela.
Se realizaron cálculos similares para el volumen de biomasa (Fig. 3) y el vigor vegetativo (índice NDVI) (Fig. 4).

Fig.3: Levantamiento multitemporal en campo de trigo: nube de puntos 3D y mapa de volumen de biomasa en los diferentes levantamientos para cada parcela.

Fig.4: Encuesta multitemporal en campo de trigo: vigor vegetativo (índice NDVI) en las diferentes encuestas para cada parcela.
Conclusiones
Gracias al uso de la teledetección mediante dron y al procesamiento de los datos recogidos, fue posible identificar las diferencias en los parámetros analizados entre las parcelas en cada vuelo, y mediante los estudios multitemporales, fue posible analizar y comparar las variaciones temporales de los parámetros de las parcelas individualescomo el crecimiento, el volumen de biomasa y el vigor.
Para los centros de pruebaslas prospecciones multitemporales con drones ofrecen la posibilidad de controlar el desarrollo de los cultivos a lo largo del tiempoy evaluar objetivamente el desarrollo de parcelas individuales para realizar las evaluaciones necesarias de los productos ensayados, ahorrando tiempo para las mediciones sobre el terrenoque en cualquier caso son esenciales para buscar correlaciones entre los datos del dron y los datos medidos sobre el terreno.
En conclusión,
las inspecciones multitemporales con drones proporcionan una imagen detallada y dinámica de las condiciones del campo a lo largo del tiempo
permitiendo a agricultores y técnicos tomar decisiones basadas en datos y mejorar la eficiencia, sostenibilidad y productividad de sus explotaciones, permitiendo intervenciones oportunas y específicas.
Mediante encuestas multitemporales, los agricultores pueden evaluar la eficacia del riego, la fertilización y las prácticas de gestión de los recursos a lo largo de la temporada de cultivo. Esto les permite optimizar su uso, evitar residuos y reducir costes.