Introduction
L’utilisation de la télédétection par drone dans l’agriculture a révolutionné la manière dont nous surveillons et gérons les cultures. Grâce à ces technologies, il est possible de capturer des images et des informations sur les cultures. des données visibles (RVB) et multispectrales à haute résolution couvrant de vastes zones de terrain en peu de temps, ce qui permet une une cartographie rapide et précise des champs.

Avec une seule enquête, vous pouvez mettre en évidence les caractéristiques des cultures à un moment donné. des enquêtes multitemporelles permet de suivre l‘évolution des cultures dans le temps, ce qui permet d’analyser d’analyser et de comparer l’évolution de l’état des plantes, comme la croissance, le volume de la biomasse, la vigueur végétative et la présence de maladies ou de stress.

Étude de cas
Pour le compte d’un centre d’essais, des enquêtes multitemporelles ont été réalisées de février à mai 2023. Chaque vol a été réalisé sur 64 parcelles de blé de 3×7 m, chacun soumis à un traitement différent avec des biostimulants.
La hauteur de vol a été fixée à 30 mètres en prenant des photos RVB et multispectrales avec un recouvrement frontal et latéral de 85% des images.
L’analyse des images prises a permis de reconstruire pour chaque relevé le modèle numérique 3D (Fig.1) et les cartes de réflectance de la zone d’essai.

Fig.1 : Enquête multitemporelle sur les champs de blé : nuage de points 3D de la zone d’essai avec les différentes parcelles.

Au cours des enquêtes individuelles, les données suivantes ont été obtenues pour chaque parcelle : la superficie de la végétation, le volume de la biomasse et certains indices de végétation (NDVI, NDRE, GNDVI).
Grâce aux relevés multitemporels, il a été possible d’obtenir un suivi dynamiquedynamique afin d’évaluer non seulement les différences entre les différentes parcelles à chaque relevé, mais aussi de mesurer numériquement l’évolution de chaque parcelle. mesurer numériquement l’évolution de chaque parcelle au fil du tempsCela a montré, par exemple, que certaines parcelles qui étaient « défavorisées » au départ se sont révélées plus tard avoir une plus grande surface que d’autres parcelles qui avaient une plus grande couverture végétale au départ (Fig. 2).

Fig.2 : Enquête multitemporelle sur un champ de blé : surface couverte par la végétation dans les différentes enquêtes pour chaque parcelle.

Des calculs similaires ont été effectués pour le volume de biomasse (Fig. 3) et la vigueur végétative (indice NDVI) (Fig. 4).

Fig.3 : Étude multitemporelle sur un champ de blé : nuage de points 3D et carte du volume de biomasse dans les différentes études pour chaque parcelle.

Fig.4 : Enquête multitemporelle sur un champ de blé : vigueur végétative (indice NDVI) dans les différentes enquêtes pour chaque parcelle.

Conclusions
Grâce à l’utilisation de la télédétection par drone et au traitement des données collectées, il a été possible de d’identifier les différences dans les paramètres analysés entre les parcelles entre les parcelles pour chaque vol, et grâce aux relevés multi-temporels, il a été possible d’analyser et de comparer les variations temporelles des paramètres analysés. d’analyser et de comparer les variations temporelles des paramètres des parcelles individuellescomme la croissance, le volume de la biomasse et la vigueur.

Pour les centres d’essaisles relevés multitemporels par drone offrent la possibilité de suivre l’évolution des cultures dans le tempset d’évaluer objectivement l’évolution de chaque parcelle afin de procéder aux évaluations nécessaires des produits testés, de gagner du temps pour les mesures sur le terrainqui sont de toute façon indispensables pour rechercher des corrélations entre les données du drone et les données mesurées sur le terrain.

En conclusion, les enquêtes multitemporelles par drone fournissent une image détaillée et dynamique de l’état des champs au fil du tempspermettant aux agriculteurs et aux techniciens de de prendre des décisions fondées sur des données et d’améliorer l’efficacité, la durabilité et la productivité de leurs opérations, permettant des interventions ciblées en temps opportun.
Grâce à des enquêtes multitemporelles, les agriculteurs peuvent évaluer l’efficacité des pratiques d’irrigation, de fertilisation et de gestion des ressources tout au long de la saison de croissance. Ils peuvent ainsi optimiser leur utilisation, éviter les gaspillages et réduire les coûts.