Introdução
A utilização de deteção remota por drone na agricultura revolucionou a forma como monitorizamos e gerimos as culturas. Através destas tecnologias é possível captar imagens e dados visíveis (RGB) e multiespectrais de alta resolução cobrindo grandes áreas de terreno num curto espaço de tempo, permitindo mapeamento rápido e preciso dos campos.

Com um único inquérito, podes destacar as caraterísticas das culturas num determinado momento, mas efectua inquéritos multitemporais permite acompanhar a evolução das culturas a evolução das culturas ao longo do tempo, permitindo analisar e comparar as mudanças nas condições das plantas, como crescimento, volume de biomassa, vigor vegetativo e presença de doenças ou stress.

Estudo de caso
Em nome de um centro de testes, foram realizados inquéritos multitemporais de fevereiro a maio de 2023. Cada voo foi efectuado em 64 parcelas de trigo com 3×7 m, cada um submetido a um tratamento diferente com bioestimulantes.
A altura de voo foi fixada em 30 metros, tirando fotografias RGB e multiespectrais com uma sobreposição frontal e lateral de 85% das imagens.
Através da análise das imagens obtidas, foi possível reconstruir para cada levantamento o modelo digital 3D (Fig.1) e os mapas de reflectância da zona de ensaio.

Fig.1: Levantamento multitemporal do campo de trigo: nuvem de pontos 3D da área de teste com as várias parcelas.

Durante os levantamentos individuais, foram obtidos os seguintes dados para cada parcela: área de vegetação, volume de biomassa e alguns índices de vegetação (NDVI, NDRE, GNDVI).
Através dos levantamentos multitemporais foi possível ter uma monitorização dinâmicadinâmica, de modo a avaliar não só as diferenças entre as diferentes parcelas em cada levantamento, mas também medir numericamente a evolução de cada parcela ao longo do tempoIsto demonstrou, por exemplo, que algumas parcelas que começaram por ser "desfavorecidas" no início, foram mais tarde consideradas como tendo uma área de superfície maior do que outras que começaram com uma maior cobertura do solo (Fig. 2).

Fig.2: Levantamento multitemporal no campo de trigo: área coberta por vegetação nos diferentes levantamentos para cada parcela.

Foram efectuados cálculos semelhantes para o volume de biomassa (Fig. 3) e o vigor vegetativo (índice NDVI) (Fig. 4).

Fig.3: Levantamento multitemporal no campo de trigo: nuvem de pontos 3D e mapa de volume de biomassa nos diferentes levantamentos para cada parcela.

Fig.4: Levantamento multitemporal do campo de trigo: vigor vegetativo (índice NDVI) nos diferentes levantamentos para cada parcela.

Conclusões
Graças à utilização da teledeteção por drone e ao tratamento dos dados recolhidos, foi possível identificar as diferenças nos parâmetros analisados entre as parcelas em cada voo em cada voo, e através dos levantamentos multitemporais, foi possível analisadas e comparadas as variações temporais dos parâmetros das parcelas individuaiscomo o crescimento, o volume de biomassa e o vigor.

Para os centros de ensaioos levantamentos multitemporais com drones oferecem a a possibilidade de acompanhar o desenvolvimento das culturas ao longo do tempoe avaliar objetivamente o desenvolvimento de parcelas individuais, a fim de efetuar as avaliações necessárias dos produtos testados, poupando tempo para as medições no terrenoque são, de qualquer modo, essenciais para procurar correlações entre os dados do drone e os dados medidos no terreno.

Em conclusão, os levantamentos multitemporais com drones fornecem uma imagem detalhada e dinâmica das condições do campo ao longo do tempopermitindo aos agricultores e técnicos tomem decisões baseadas em dados e melhorem a eficiência, a sustentabilidade e a produtividade das suas operações, permitindo intervenções atempadas e direcionadas.
Utilizando inquéritos multitemporais, os agricultores podem avaliar a eficácia das práticas de irrigação, fertilização e gestão de recursos ao longo da estação de crescimento. Isto permite-lhes otimizar a sua utilização, evitando desperdícios e reduzindo custos.