von Antonio Donnangelo

Aktie

Präzisions-Olivenanbau

Rationalisierte Blattdüngung in Olivenhainen

Einführung

Im Herzen der Region Cilento, einem Gebiet mit jahrhundertealten Olivenbäumen, wechselnden Zeugen der lokalen Geschichte und Kultur, wurde ein ehrgeiziges Projekt verwirklicht, das eine interessante Entwicklung im Olivenanbau darstellt.

Der Schwerpunkt des iOlive-Projekts, eines von EIT Food finanzierten Projekts, lag auf der Optimierung der Sprühmengen von Blattdüngern und Biostimulanzien , um den Landwirten ein digitales, intuitives und schnelles Werkzeug zur Verbesserung der Sprühmengen an die Hand zu geben. Der genaue Einsatz dieser Substanzen in Verbindung mit dem Einsatz fortschrittlicher Precision Farming-Tools verspricht eine Verringerung der Umweltauswirkungen, eine Verbesserung der Produktqualität und eine Steigerung der Gesamteffizienz des Olivenanbaus.

Projektbeschreibung

Das Projekt wurde auf dem Bauernhof realisiert Bauernhof Cilentobefindet sich in dem malerischen Dorf Celso in der Gemeinde Pollica, wo es sich über eine Fläche von 24 Hektar erstreckt. Dieses Land beherbergt ausgewachsene Olivenbäume mit einem geschätzten Alter von mehr als 50 Jahren, die in einem freistehenden Muster angeordnet sind.

Seit 2022 hat das Unternehmen einen Prozess der strukturellen Reform der Olivenbaumkronen eingeleitet und ist von der traditionellen Kugelform zur moderneren polykonischen Vasenform übergegangen. Diese Umgestaltung betrifft zwar nur einen Teil der vorhandenen Olivenbäume, spiegelt aber die Entschlossenheit des Unternehmens wider, effiziente und moderne Anbaumethoden zu verfolgen. Einige Parzellen haben jedoch aufgrund spezifischer landwirtschaftlicher Entscheidungen die Kugelform beibehalten.

An dem Projekt waren zwei verschiedene Bereiche des Olivenhains beteiligt: einer mit kugelförmigen Olivenbäumen und der andere mit Pflanzen, die in der polykonischen Topfform gezogen wurden. Der Versuch umfasste insgesamt 40 Pflanzen, davon 20 Pflanzen (10 Test- und 10 Kontrollpflanzen) für jeden der beiden Bereiche (Abb. 1).

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Abb.1: Lage der Testhaine des iOlive-Projekts.

Erhebungen im Feld

Das Projekt begann mit einer detaillierten Vermessung der Olivenhaine mittels eines Drohnenflugs, der mit einer sichtbaren Kamera (RGB) ausgestattet war. Auf diese Weise wurde ein ‚digitaler Zwilling‘ (3D-Punktwolke) erstellt, der die Pflanzen und das umliegende Gelände umfasste. Dieser Ansatz ermöglichte einen umfassenden Blick auf die Struktur des Olivenhains und die Anordnung der Pflanzen (Abb. 2).

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Abb.2: Digitaler Zwilling der Test-Olivenhaine, aufgenommen bei einem Drohnenflug.

Anschließend wurden zwei Erhebungen in verschiedenen phänologischen Stadien mit der iAgro-App durchgeführt: eine Ende Mai und eine Ende Juli. Während dieser Erhebungen wurden alle Olivenbäume gescannt, um einen hochpräzisen digitalen Zwilling von ihnen zu erhalten (Abb. 3), der dann zur Schätzung der biometrischen Parameter (Dicke, Höhe, Kronenvolumen, LAI und TRV) verwendet wurde . Dank dieser Daten lieferte die App schließlich genaue Angaben zur optimalen Dosierung der Verteilungsmengen.

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Abb.3: Digitaler Zwilling eines Olivenbaums, gescannt mit der iAgro App.

In der Kontrollzone wurde eine Standarddosis von 1000 Litern pro Hektar für das Spritzen von Biostimulanzien verwendet, während in der Testzone die von der App empfohlene Dosierung auf der Grundlage der durch Scans gesammelten Daten befolgt wurde. Die von der App generierten Rezeptkarten ermöglichten eine gezielte und spezifische Verteilung der Produkte entsprechend den Eigenschaften der einzelnen Pflanzen (Abb. 4).

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Abb.4: Von der iAgro App (Umfrage im Mai) erstellte Verschreibungskarten für die beiden Testhaine, die die in jeder Test- (AT, BT) und Kontrollzone (AC, BC) verteilten Liter zeigen. In den Kontrollzonen wurde die feste Menge von 1000 Litern pro Hektar ausgebracht.

Wirksamkeit von Behandlungen mit variabler Rate (VRT)

Der Vergleich zwischen der Standarddosierung und der von der iAgro-App empfohlenen Dosierung zeigte die Effektivität der Technologie bei der Optimierung der Ressourcen, mit signifikanten Ergebnissen. Die iAgro App reduzierte den Wasserverbrauch für die Bewässerung von Biostimulanzien um bis zu 80 % und ermöglichte so erhebliche Einsparungen bei den Wasserressourcen (Tab. 1).

Tab.1: Ergebnisse des iOlive-Projekts: Vergleich zwischen einer festen und einer variablen Sprühmenge.

Schlussfolgerungen

Das iOlive-Projekt hat gezeigt, wie der gezielte Einsatz innovativer Technologien das Management des Olivenanbaus revolutionieren kann, und den Wert dieser Ressourcen für die Optimierung des Produktionsprozesses hervorgehoben. Tatsächlich spielte die iAgro-App eine Schlüsselrolle bei der schnellen Unterscheidung von Wuchsvariationen zwischen Pflanzen im Olivenhain, was eine bessere Verteilung der Ressourcen ermöglicht. Die von der App erstellten Karten ermöglichten es sogar, die Die von der App generierten Karten ermöglichten es, das Versprühen von Produkten präzise zu steuern und so die Gesamteffizienz des Betriebs zu maximieren und die Nutzung der verfügbaren Ressourcen zu optimieren.

Die deutliche Reduzierung des Wasserverbrauchs um bis zu 80 Prozent ist ein großer Erfolg im Hinblick auf die ökologische Nachhaltigkeit und die wirtschaftliche Rentabilität. In einem Kontext, in dem die effiziente Bewirtschaftung von Wasserressourcen von entscheidender Bedeutung ist, wie z.B. beim Olivenanbau im Mittelmeerraum, kann die Einführung von Präzisionssystemen wie iAgro für Landwirte von großer Bedeutung sein.

Die Ergebnisse dieser Studie wirken sich direkt auf die landwirtschaftlichen Praktiken aus und bieten den Landwirten ein unverzichtbares Instrument für eine präzisere und nachhaltigere Bewirtschaftung der Olivenhaine . Dieses innovative Projekt ebnet den Weg für eine vielversprechende Zukunft des Olivenanbaus, in der ökologische Nachhaltigkeit und Produktqualität Hand in Hand mit dem Wohlergehen der Bauerngemeinschaften gehen.