Wasserstress und der CWSI-Index: ein Leitfaden für die Präzisionsbewässerung

Einführung

Wasserstress ist zu einem der größten Risiken für die italienische Landwirtschaft geworden: Dürreperioden, Hitzewellen und schlechte Winter in den letzten Jahren haben die Bewässerung von einer ergänzenden Praxis zu einem strategischen Hebel für Ertrag und Qualität gemacht. Nach Angaben der FAO und der ISPRA sind immer größere Teile des italienischen und europäischen Territoriums von Wasserstress betroffen. Die objektive Messung von Wasserstress, bevor er zu sichtbaren Schäden führt, ist jetzt dank des CWSI-Index möglich, der aus Wärmebildern berechnet wird, die mit einer Drohne aufgenommen wurden. Dieser Leitfaden erklärt, wie er funktioniert, wie er zu interpretieren ist, wann er geflogen werden sollte und wie er mit Bodensensoren und Wetterstationen kombiniert werden kann, um eine wirklich effektive Präzisionsbewässerung zu ermöglichen.

Wasserstress bei Nutzpflanzen: Ursachen, Physiologie und Auswirkungen

Wasserstress bei Pflanzen ist der physiologische Zustand, in dem die Pflanze den von der Atmosphäre auferlegten Transpirationsbedarf nicht mit dem im Boden verfügbaren Wasser decken kann. Wenn das Dampfdruckdefizit(Vapour Pressure Defense, VPD) zunimmt und das Wasser im Boden knapp wird, schließen sich die Spaltöffnungen, die Photosynthese verlangsamt sich und die Blatttemperatur steigt an: Dieser aus der Ferne ablesbare Temperaturanstieg ist die physikalische Grundlage von CWSI.

Die Ursachen für den Wasserstress sind vielfältig: geringere Niederschläge im Winter, immer häufiger auftretende Hitzewellen im Sommer, Böden mit geringer Feldkapazität, nicht zonierte Bewässerungssysteme. Die Auswirkungen reichen von Ertragsminderungen bis hin zu Größenverlusten bei Früchten, von einem veränderten Zucker-Säure-Verhältnis bei Weintrauben bis hin zum Absterben von Blüten in Olivenhainen und dem Risiko von Dauerstress bei jungen Baumkulturen.

20-50%: Geschätzte potenzielle Wassereinsparung für Betriebe, die zonierte Präzisionsbewässerungssysteme im Vergleich zu traditionellen einheitlichen Bewässerungsregimen einsetzen, basierend auf dokumentierten Erfahrungen im italienischen Wein-, Obst- und Gemüsesektor (Quelle: Ausarbeitung auf der Grundlage von FAO Aquastat-Daten und ISPRA-Berichten zum Wasserstatus).

Wasserstress im Weinbau: positiv oder negativ?

Die Weinrebe ist eine der wenigen Kulturpflanzen, für die ein gewisses Maß an Wasserstress erwünscht ist. Ein moderates , kontrolliertes Wasserdefizit zwischen Reifezeit und Ernte begünstigt die Konzentration von Zucker, Polyphenolen und Anthocyanen, enthält die vegetative Kraft und verbessert die potenzielle Weinqualität, insbesondere bei strukturierten Rotweinen und g.U.-Weinen mit einer starken territorialen Identität.

Der Gleichgewichtspunkt ist jedoch subtil: jenseits einer bestimmten Schwelle wird Wasserstress zum Schaden. Eine längere Schließung der Stomata blockiert die Photosynthese, verringert die Reifung und birgt das Risiko, dass die folgende Saison einen Kater hinterlässt. Die objektive Messung von Stress mit dem CWSI oder dem Blattpotenzial ermöglicht es dem Winzer, innerhalb des Qualitätsfensters zu bleiben, ohne die kritische Schwelle zu überschreiten.

Wasserstress im Olivenanbau, Obstanbau und Gartenbau

Im Olivenanbau hingegen sollte der Wasserstress in sensiblen Phasen wie dem Fruchtansatz, dem Fruchtansatz und dem Anschwellen der Früchte minimiert werden: ein Defizit in diesen Phänologien führt zu Fruchtausfall, geringerem Ölertrag und Größenverlust. Im Obst- (Steinobst, Kernobst, Zitrusfrüchte) und Gartenbau ist der Zusammenhang zwischen Wasserverfügbarkeit und Größe/Qualität sogar noch direkter, und die CWSI-Karten dienen als Richtschnur für die zonale Bewässerungsplanung.

Wie man Wasserstress misst: direkte und indirekte Methoden

Die Messung von Wasserstress bedeutet die Quantifizierung des Gleichgewichts zwischen dem durch Transpiration verlorenen und dem der Pflanze zur Verfügung stehenden Wasser. Es gibt direkte Methoden, die auf Labor- oder Feldmessungen an der Pflanze und am Boden basieren, und indirekte Methoden, die auf thermischer und multispektraler Fernerkundung beruhen. Die beiden Ansätze ergänzen sich: Erstere liefern den Wahrheitsbezug, letztere die räumliche Abdeckung und Frequenz.

Direkte Methoden: Blattpotenzial, Tensiometer, TDR-Sonden

Das mit einer Scholander-Kammer gemessene Blattwasserpotenzial gilt als wissenschaftlicher Goldstandard für die Quantifizierung des Wasserzustands von Pflanzen: Es wird in MPa (negativ) ausgedrückt und hat bekannte Schwellenwerte pro Kultur und phänologischem Stadium. Sie ist genau, erfordert aber erfahrene Bediener, ist pünktlich und nicht sehr skalierbar über große Flächen.

Tensiometer und TDR (Time Domain Reflectometry) oder kapazitive Sonden hingegen messen die Wasserverfügbarkeit im Boden in verschiedenen Tiefen. Sie ermöglichen eine kontinuierliche Fernüberwachung, repräsentieren aber einen Punkt auf dem Feld und nicht die tatsächliche physiologische Reaktion der Pflanze. Um die Grenze der räumlichen Repräsentativität zu überwinden, sollte jeder Betrieb mit mindestens einer Sonde pro homogener Zone (nach Bodenart, Exposition, Sorte) abgedeckt werden.

Indirekte Methoden: Thermische und multispektrale Fernerkundung

Die Fernerkundung füllt die räumliche Lücke. Die landwirtschaftliche Drohnenthermografie misst die Temperatur der Baumkronen mit langwelligen IR-Sensoren (8-14 µm) und fließt in Kombination mit Wetterdaten in die CWSI-Berechnung ein. Parallel dazu liefern multispektrale Indizes wie NDRE, OSAVI oder das NIR/SWIR-Reflexionsverhältnis ergänzende Informationen über den Vegetationszustand und den möglichen Wassergehalt der Baumkronen.

Um sich näher mit den Erfassungsplattformen zu befassen, ist es nützlich, sich einen Überblick über die Drohnen-Sensoren für die Landwirtschaft, wo die Vor- und Nachteile von multispektralen und thermischen Sensoren in verschiedenen Jahreszeiten und Phänologien beschrieben werden.

Abb.1: Thermische Erfassung mit einer Drohne in einem Weinberg: Das optimale Flugfenster ist der Bereich von 11:00-14:00 Uhr an sonnigen und stabilen Tagen, eine notwendige Bedingung für eine zuverlässige CWSI.

Der CWSI-Index: Definition, Formel und operative Schwellenwerte

DerCWSI (Crop Water Stress Index) ist ein dimensionsloser Index zwischen 0 und 1, der das Wasserstressniveau einer Kulturpflanze misst, indem er die Temperatur des Kronendachs mit zwei theoretischen Referenzwerten unter denselben atmosphärischen Bedingungen vergleicht: die Temperatur, die dieselbe Kulturpflanze ohne Stress (gut bewässert) und die Temperatur, die sie unter maximalem Stress (Spaltöffnungen vollständig geschlossen) hätte.

Die physiologische Grundlage des CWSI ist einfach: eine gut hydrierte Pflanze transpiriert und hält durch Verdunstungskälte ihr Blattwerk kühler als die Luft; bei Wasserknappheit schließen sich die Spaltöffnungen, die Transpiration sinkt und das Blattwerk erwärmt sich. Der Crop Water Stress Index normalisiert diese Temperaturdifferenz zwischen zwei theoretischen Grenzwerten. In der etablierten Formulierung in der Literatur (empirische Formulierung von Idso und theoretische Formulierung von Jackson, 1981) wird der Index in normalisierter Form geschrieben als:

CWSI = (dT – dTLL) / (dTUL – dTLL)

Dabei ist dT = Tc – Ta die gemessene Differenz zwischen der Temperatur des Kronendachs(Tc, von der Wärmebildkamera) und der Temperatur der Luft(Ta) in °C. Die beiden Bezugsgrößen sind:

• dTLL(untererGrenzwert, untere Basislinie): Tc – Ta Differenz, die bei einergut bewässerten, vollständig transpirierten Pflanze(nicht wassergesättigte Basislinie) erwartet wird. Sie ist in der Regel negativ, da das Kronendach kühler ist als die Luft, und hängt vom Dampfdruckdefizit (VPD) ab.
• dTUL(obererGrenzwert, obere Basislinie): erwartete Differenz in einer vollständig gestressten, nicht transpirierenden Pflanze mit geschlossenen Spaltöffnungen und einem Kronendach, das wärmer als die Luft ist; positiver Wert.

Wenn dT mit der unteren Basislinie zusammenfällt, ist der Index 0 (Wasserwohlstand); wenn er mit der oberen Basislinie zusammenfällt, ist er 1 (maximaler Stress). Die untere Basislinie wird in der Regel als eine VPD-Gerade in der Form dTLL = a – b – VPD modelliert, wobei die Koeffizienten a und b für die Art, die Sorte und das lokale Klima kalibriert werden müssen. Das VPD(Vapour Pressure Deficit) wird von der Wetterstation durch gleichzeitige Messung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit ermittelt.

Typische operative Schwellenwerte für die Interpretation sind:

• CWSI 0 – 0.2: gut bewässert, gut bewässerte Pflanzen, kein Eingriff.
• CWSI 0,2 – 0,4: leichter Stress; fällt im Qualitätsweinbau oft in den Bereich des kontrollierten Bewässerungsdefizits (RDI ), das zwischen Nach- und Vorernte angestrebt wird, um die Vitalität zu erhalten und die Traubenqualität zu verbessern.
• CWSI 0,4 – 0,6: mäßiger Stress; Bewässerungsmaßnahmen müssen für die meisten Kulturen (Obstgärten, Tafeloliven) bewertet werden.
• CWSI 0,6 – 0,8: schwerer Stress, Risiko von Ertrags- und Qualitätseinbußen: eingreifen.
• CWSI > 0.8: kritischer Stress, physiologischer Schaden im Gange.

Die Schwellenwerte sind indikativ: Sie müssen auf dem Feld je nach Kultur, Phänologie und Produktionsziel kalibriert werden. Durch das kontrollierte Bewässerungsdefizit werden in ausgewählten phänologischen Phasen absichtlich geringere Mengen als der potenzielle Bedarf verabreicht, um die Toleranz der Rebe zu nutzen und das Verhältnis von Schale zu Fruchtfleisch sowie das Polyphenolprofil der Trauben zu verbessern.

Die FAO-56-Wasserbilanz: vom CWSI zum Pflanzenbedarf

Der CWSI gibt Auskunft darüber, ob die Pflanze zu einem bestimmten Zeitpunkt unter Stress steht. Um abzuschätzen, wie viel Wasser zurückgegeben werden muss, wird die Wasserbilanz benötigt. Die internationale Referenzmethode ist der in FAO Irrigation and Drainage Paper 56 beschriebene Pflanzenkoeffizient, der die Evapotranspiration von Pflanzen wie folgt berechnet:

ETc = Kc × ET0

wobei ETc die Evapotranspiration der Kultur (mm/Tag) ist, d.h. das Wasser, das tatsächlich durch das System Boden-Pflanze verloren geht; ET0 ist dieReferenz-Evapotranspiration (mm/Tag), die mit der FAO-56 Penman-Monteith-Gleichung auf einer Standard-Referenzwiese aus Nettoeinstrahlung, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit berechnet wird; Kc ist der Kulturkoeffizient (dimensionslos), der ET0 je nach Art, phänologischem Stadium und Baumkronenarchitektur korrigiert. Die Wetterstation des Betriebs liefert die Eingaben für ET0, während Kc die Bewässerungssaison nach phänologischen Stadien abtastet.

Die indikativen Kc-Werte für mediterrane Bäume (FAO-56 und lokale Anpassungen, die wiederum je nach Gebiet und Anbausystem zu kalibrieren sind) sind:

• Weinrebe (Spaliersystem): Austrieb Kc ≈ 0,30-0,45; Vollvegetation/Blüte Kc ≈ 0,70-0,80; Veraison-Reife Kc ≈ 0,45-0,60
• Olivenbaum: vegetative Wiederaufnahme Kc ≈ 0,55-0,65; Blüte/Reife bis zu ≈ 0,65-0,70; Wachstum/Reife von Steinfrüchten Kc ≈ 0,50-0,65, reduziert im Trockenregime

Die Schnittmenge zwischen der theoretischen Bilanz (ETc) und den physiologischen Daten (CWSI) ist das Herzstück der Methode: Wenn der CWSI eine anhaltende Belastung anzeigt, während die Bilanz ausgeglichen ist, ist dies ein Zeichen dafür, dass der angenommene Kc aktualisiert werden muss oder dass das System das Wasser ungleichmäßig verteilt.

Beim Fliegen mit einer Thermaldrohne

Die Qualität der CWSI hängt entscheidend von den Bedingungen der Thermaldatenerfassung ab. Das optimale Zeitfenster ist das Zeitfenster 11:00-14:00 Uhr, an sonnigen, stabilen und windigen Tagen, idealerweise mit klarem Himmel für mindestens 30-60 Minuten vor dem Flug. Unter diesen Bedingungen erreicht der Unterschied zwischen gut bewässerten und gestressten Baumkronen den maximalen thermischen Kontrast und die Berechnung des CWSI ist zuverlässig.

Andererseits sollten Flüge an bewölkten Tagen oder bei wechselnder Bewölkung (die Baumkronen kühlen ungleichmäßig ab), bei starkem Wind (Turbulenzen auf die Baumkronentemperaturen) oder während des Sonnenauf- und -untergangs (zu geringe thermische Deltas) vermieden werden. Wenn es kürzlich geregnet hat oder bewässert wurde, verändern sich die Daten ebenfalls für einige Stunden.

Das operationelle Protokoll erfordert, dass die Lufttemperatur und der VPD zur gleichen Zeit wie der Flug mit der lokalen Wetterstation gemessen werden: Ohne diese Parameter ist es nicht möglich, die dTLL- und dTUL-Basislinien korrekt zu setzen, und der CWSI bleibt qualitativ lesbar, aber quantitativ unzuverlässig. Die Standardisierung der Erfassungsbedingungen (sonniger Mittag, klarer Himmel, konstante Bestrahlungsstärke, wenig Wind) macht die Wasserstresskarten desselben Betriebs im Laufe der Zeit vergleichbar.

11:00-14:00: Empfohlenes Zeitfenster für Thermikflüge zur Berechnung des CWSI unter mediterranen Bedingungen: maximaler thermischer Kontrast zwischen gut bewässertem und gestresstem Kronendach, klarer Himmel und hoher VPD.

Von der Wärmekarte zum Bewässerungsplan

Eine CWSI-Karte hat nur dann einen Wert, wenn sie zu einem Bewässerungsplan wird. Der Standard-Workflow umfasst fünf Schritte: Flugplanung, Erfassung von Wärme- und RGB-Referenzen, Mosaikverarbeitung und CWSI-Berechnung, Zonierung in homogene Klassen, Übersetzung in einen Bewässerungsplan oder eine Rezeptkarte für zonierte Mikro-Bewässerungssysteme. Es ist ein Prozess, der Agronomie, Computer Vision und Bewässerungsmechanik integriert.

Zonierung und Interventionsklassen

Die Zonierung unterteilt die CWSI-Karte in 2-5 homogene Zonen nach Stresslevel. Jede Zone erhält eine konsistente Betriebsempfehlung: kein Eingriff bei niedrigem CWSI, Standardbewässerung im Durchschnitt, verstärkte oder frühzeitige Bewässerung bei hohem CWSI. Bei vielen Parzellen zeigt die Karte auch Unterschiede im Boden oder in der Bodentiefe, die für die künftige Umgestaltung des Bewässerungssystems maßgeblich sind.

Kompatibilität mit zonierten Mikro-Bewässerungssystemen

Präzisionsbewässerung wird durch räumlich kompatible Systeme in die Tat umgesetzt. Tropfbewässerung mit Sektoren, modulare Regenflügel, Schläuche mit variablem Durchfluss sind die ausgereiftesten Technologien zur Anwendung eines zonalen Bewässerungsplans. Automatisierungssysteme, die mit Steuergeräten und DSS verbunden sind, schließen den Kreislauf, indem sie Mengen und Schichten entsprechend der aktuellen CWSI-Karte abwechseln.

Anwendungsfälle: Weinberg, Olivenhain, Obstgarten, Gartenbau

Die operativen Anwendungen von CWSI sind breit gefächert. In DOC/DOCG-Weinbergen steuert es das kontrollierte Defizitmanagement. In hochintensiven Olivenhainen identifiziert es Bereiche, in denen jüngere Pflanzen oder solche auf leichten Böden zuerst leiden. In Steinobst- und Kernobstplantagen hilft es, das Kaliber in der Schwellphase zu erhalten. In Gartenbau- und Industriekulturen (Mais, Verarbeitungstomaten) unterstützt es die Wahl der saisonalen Bewässerung.

Die thermischen und multispektralen Untersuchungen des Dienstes iDrone beinhalten CWSI-Berechnungen als Teil von integrierten agronomischen Analysepaketen für Lieferketten mit hoher Wertschöpfung. Beispiele aus der realen Welt finden Sie in den Fallstudien von Agrobit zu folgenden Themen Karten und Modelle zur Unterstützung von Weinbauern und zu Karten und Modelle zur Unterstützung von Olivenbauern.

Integration mit Bodensensoren und Wetterstationen

Die CWSI von einer Drohne fotografiert Stress im Handumdrehen; um die Bewässerung über einen längeren Zeitraum zu planen, benötigen Sie kontinuierliche Felddaten. Die gewinnbringende Kombination ist der Dreiklang Drohne + Bodensonden + Wettersteuergerät, angetrieben von einem DSS, das die drei Quellen abgleicht und Mengen und Verschiebungen vorschlägt.

Sonden für die Bodenfeuchtigkeit

Kapazitive Multilevel-Sonden oder TDR-Sonden messen die Feuchtigkeit in verschiedenen Tiefen (typischerweise 20, 40, 60 cm) und zeigen in Echtzeit, wo das Bewässerungswasser ‚hinfällt‘. Sie sind die perfekte Ergänzung zum CWSI: Die Drohnenkarte zeigt an, wo es Stress gibt, die Sonden zeigen an, ob der Boden wirklich ein Defizit aufweist oder ob das Wurzelsystem das Wasser nicht aufnimmt, obwohl es vorhanden ist.

Physische und virtuelle Wetterstationen

Die Wetterstation liefert die Parameter (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Strahlung, Regen, Wind), die zur Schätzung der Referenz-Evapotranspiration (ETo) und der VPD benötigt werden. Hochauflösende virtuelle Wetterstationen integrieren numerische Modelle und Satellitendaten, wenn eine physische Station nicht verfügbar ist. Diepotentielle Evapotranspiration ist das Rückgrat eines jeden Wasserhaushaltsmodells für Pflanzen.

DSS und Wasserhaushaltsmodelle

Ein Bewässerungs-DSS fasst die drei Datenquellen zusammen und berechnet den verbleibenden Pflanzenbedarf. Das typische Modell basiert auf der FAO-56-Gleichung (ETc = ETo × Kc), die mit den tatsächlichen Daten der Sonden und der CWSI-Beschränkung korrigiert wird: Wenn die CWSI "Stress an Ort und Stelle" anzeigt, obwohl die theoretische Bilanz ausgeglichen ist, ist dies ein Zeichen dafür, dass das Modell mit einem neuen Kc aktualisiert werden muss oder dass das Bewässerungssystem eine ungleichmäßige Verteilung aufweist. Die App iAgro integriert überörtliche Wettervorhersagen, Satellitenindizes (NDMI, ein weiterer Spektralindex, der zur Überwachung von Wasserstress verwendet wird) und Erntemodelle, um diese Entscheidungen auf Betriebsebene zu unterstützen.

Praxisfall: Kontrolliertes Wasserdefizit im Weinberg

In einem 25 ha großen toskanischen Sangiovese-Weinberg mit g.U. wird seit mehreren Saisons ein CWSI-basiertes Protokoll eingesetzt. Die operative Logik sieht folgendermaßen aus: Zwei saisonale thermische Erhebungen (eine nach der Bepflanzung, eine nach der Veredelung) erzeugen zwei Stresskarten, auf deren Grundlage das Bewässerungsmanagement kalibriert wird. Ziel ist es nicht, den Stress auf Null zu reduzieren, sondern ihn innerhalb eines angestrebten Qualitätsfensters (CWSI 0,2-0,4) zwischen Reifezeit und Ernte zu halten und gleichzeitig die empfindlichsten Bereiche (sandige Böden, wärmere Expositionen) zu schützen.

Die Karten offenbaren wichtige Unterschiede zwischen den Parzellen: Flächen auf tiefen Böden mit niedrigem CWSI bleiben unter ‚keiner Bewässerung‘, Flächen auf leichten Böden mit weniger entwickelten Wurzelsystemen erhalten gezielte Eingriffe. Verschiedene Analysen im italienischen Landwirtschaftssektor zeigen, dass die Kombination von Fernerkundung, Feldsonden und DSS den Gesamtwasserverbrauch des Weinbergs bei gleicher potenzieller Qualität reduzieren kann; im Premium-Weinbau geht es nicht nur darum, Wasser zu sparen, sondern es besser zu verteilen.

Abb.2: Von der CWSI-Karte zum Bewässerungsplan: Winzer und Agronomen entscheiden auf dem Feld, wo die Tropfschichten entsprechend den belasteten Bereichen verstärkt werden sollen, wobei das Qualitätsdefizit in den anderen Bereichen erhalten bleibt.

Einhaltung von Öko-Regelungen und Hinweisen

Die Einführung von Präzisionsbewässerungspraktiken steht im Einklang mit den Zielen der GAP 2023-2027 (Öko-Regelungen zur nachhaltigen Ressourcennutzung), dem europäischen Green Deal und der Farm-to-Fork-Strategie zur Reduzierung von Betriebsmitteln. Das PNRR Agri 4.0 und regionale Aufforderungen (PSR/CSR, EFRE) finanzieren Sensoren, Drohnen, DSS-Software und Schulungen, so dass ein CWSI-Protokoll auch für kleine und mittlere landwirtschaftliche Betriebe zugänglich ist. Erfahren Sie mehr über Aufforderungen und Finanzierungen für die digitale Landwirtschaft finden Sie auf dem Agrobit-Blog.

Häufig gestellte Fragen zu Wasserstress und CWSI

Was ist der CWSI-Index?

Der CWSI (Crop Water Stress Index) ist ein dimensionsloser Index, der von 0 (kein Stress) bis 1 (maximaler Stress) reicht. Er misst den Wasserstress einer Kulturpflanze, indem er die Temperatur der Baumkronen mit der Lufttemperatur und mit theoretischen Referenzwerten einer gut bewässerten, voll gestressten Kulturpflanze unter den gleichen Wetterbedingungen vergleicht.

Wie erkennen Sie Wasserstress bei einer Rebe?

Sie wird mit drei komplementären Ansätzen erfasst: direkte Messungen (Blattpotenzial mit Scholander-Kammer, Tensiometer oder Bodenfeuchtesonden), thermische Fernerkundung (CWSI-Karten von der Drohne) und multispektrale Fernerkundung (NDRE, OSAVI). Die Integration von räumlichen Daten (Drohne) und kontinuierlichen Daten (Sonden) ist das robusteste Betriebsmodell.

Können Sie den Wasserstress per Satellit sehen?

Ja, teilweise. Der Sentinel-3-Satellit und andere thermische Sensoren liefern Karten der Oberflächentemperatur, allerdings mit einer Auflösung von Hunderten von Metern, was für den Drahtmaßstab ungeeignet ist. Der Sentinel-2-Satellit im SWIR-Band und mit Indizes wie dem NDWI liefert indirekte Hinweise. Für die Berechnung eines CWSI auf der Zeilenskala bleibt die Thermaldrohne das Referenzinstrument.

Wann ist die beste Zeit für einen Thermikflug?

Das optimale Zeitfenster ist das Zeitfenster 11:00-14:00 Uhr Sonnenzeit an sonnigen, stabilen Tagen mit klarem Himmel für mindestens 30-60 Minuten vor dem Flug. Unbeständiger Himmel, starke Winde, extreme Zeitfenster (Sonnenaufgang und Sonnenuntergang) und Flüge in der Nähe von kürzlichen Regenfällen oder Bewässerung sollten vermieden werden.

Ist kontrollierter Wasserstress gut für den Wein?

Ein moderates Wasserdefizit zwischen Reife und Ernte kann die potenzielle Qualität von strukturierten Rotweinen verbessern: Es erhöht die Konzentration von Zucker, Polyphenolen und Anthocyanen, enthält die vegetative Kraft und verbessert das sensorische Profil. Das Qualitätsfenster ist jedoch eng: jenseits der Schwelle wird es zum Schaden. Die Messung mit CWSI ermöglicht es Ihnen, innerhalb des richtigen Fensters zu bleiben.

Wie viel können Sie mit Präzisionsbewässerung sparen?

Dokumentierte Erfahrungen in der italienischen Industrie deuten auf Wassereinsparungen in der Größenordnung von 20-50% im Vergleich zu traditionellen, einheitlichen Bewässerungsregimen hin, je nach Kultur, Bodenart und Bewässerungssystem. Die Einsparungen gehen einher mit einer besseren Verteilung des Wassers und einer besseren Qualitätskontrolle der Produktion.

Schlussfolgerungen

Agrobit entwickelt integrierte CWSI-Protokolle für Weinberge, Olivenhaine, Obstplantagen und Ackerkulturen: thermische Drohnenmessungen mit iDrone, Integration von Feldsonden und Wetterstationen, agronomische Unterstützung beim Kartenlesen und bei der Bewässerungsplanung. Sprechen Sie mit einem unserer Techniker, um den richtigen Ablauf für Ihre Lieferkette zu entwickeln.

▶ Siehe iDrone Service ▶ Siehe Feldsensoren und Steuerungen

Für Unternehmen, die einen durchgängigen operativen Weg suchen, sind die Werkzeuge für den Betrieb und Einblicke in die Nachhaltigkeit der Agrobit-Technologien.