Einführung

Der Weinbau hat uralte Wurzeln, die mit der Entstehung der ersten Zivilisationen zusammenfallen, und er hat einen bedeutenden Einfluss auf die Entwicklung unserer Gesellschaft gehabt. Im Laufe der Jahrtausende haben sich sowohl die angebauten Rebsorten als auch die landwirtschaftlichen Anbaumethoden stark verändert.
Heutzutage stehen wir vor allem aufgrund des rasanten Klimawandels und der starken Umweltbelastung vor einer Reihe von Herausforderungen von erheblichem Ausmaß. Der Schutz der Weinberge und die Vorbeugung von Schadensereignissen wie Hagelstürmen, Frost und Krankheiten bei gleichzeitiger Schonung der Umwelt wird immer schwieriger.
Um diese Probleme bestmöglich bewältigen zu können, verfügen wir über eine Reihe innovativer Hilfsmittel, die Unternehmen bei der Bewirtschaftung ihrer Weinberge und der Verbesserung der Qualität des Endprodukts unterstützen.

Abb.1: Spalierweinberg

iDrone: von Drohnen erstellte Karten zur Variabilität

Durch die Analyse von sichtbaren (RGB), multispektralen und/oder thermischen Bildern, die von einer Drohne aufgenommen wurden (siehe die iDrone) ist es möglich, thematische Karten des Weinbergs zu rekonstruieren, wie z.B.NDVI-Karten (Normalised Difference Vegetation Index), ein wichtiges Instrument, um die Wuchskraft des Weinbergs zu überwachen und zu bewerten (Abb. 2).

Karten können für verschiedene Zwecke verwendet werden:

1. Rationalisierte phytosanitäre Behandlungen

Die Vitalitätskarten ermöglichen es, die Variabilität auf dem Feld zu identifizieren und zu charakterisieren, was die Erstellung von Zonenkarten ermöglicht, die nach dem Laden auf die Maschinen für die variable Behandlung (VRTs) die Möglichkeit bieten Konzentrieren Sie die Behandlungen auf die wüchsigeren Bereiche und wenden Sie in den weniger wüchsigen Bereichen weniger Mittel an, um den Einsatz von Wasser und Pestiziden zu optimieren.

2. Selektive Sammlung

NDVI-basierte Karten können dabei helfen, verschiedene Wuchszonen auf dem Feld zu identifizieren, in denen die Trauben unterschiedliche Reifegrade erreicht haben. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie verschiedene Rebsorten anbauen oder qualitativ hochwertige Weine erzeugen möchten . Vigour-Karten ermöglichen es den Landwirten, die Ernte effizienter zu planen, indem sie die Trauben in den reifsten Zonen zu bestimmten Zeitpunkten ernten und so die Qualität des Endprodukts verbessern.
Um mehr zu erfahren, können Sie das Webinar zu diesem Thema ansehen -> Zonierung von Weinbergen für die Präzisionsernte

3. Differenzierte Befruchtung

Mit Wuchskarten kann dieDüngung an die spezifischen Bedürfnisse der Reben in jedem Bereich des Weinbergs angepasst werden. Dies ermöglicht ein präziseres Nährstoffmanagement, vermeidet Verschwendung und verbessert die Verteilung dort, wo der Bedarf an Nährstoffen am größten ist.
Wenn sie richtig durchgeführt wird, hilft eine differenzierte Düngung auf der Grundlage von Vigour-Karten den Einsatz von Düngemitteln zu optimieren. Wenn Sie nämlich eine geringere Menge Dünger auf bereits wüchsigen Flächen ausbringen und gleichzeitig eine größere Menge auf weniger wüchsigen Flächen, wird verbessert die Umverteilung auf dem Feld und verringert die Variabilität.

4. Management von Wasserstress

Mit an Drohnen montierten Wärmebildkameras kann man Temperaturkarten für den bewussten Umgang mit Wasserstress. Diese Karten liefern Informationen über die Temperatur der Reben und des Bodens und helfen dabei, Gebiete zu identifizieren, die für Wasserstress anfällig sind. Diese kritischen Bereiche können rechtzeitig identifiziert werden, um vorbeugende Maßnahmen für eine gezielte Bewässerungsplanung zu ergreifen, so dass der Winzer fundiertere Bewässerungsentscheidungen für einen bewussteren Umgang mit der Ressource Wasser treffen kann .
DerCrop Water Stress Index (CWSI) ist ein Indikator, der in der Landwirtschaft verwendet wird, um das Ausmaß des Wasserstresses in den Kulturen zu bewerten. Die Karten können die Bereiche des Weinbergs anzeigen , die bewässert werden müssen oder Probleme mit der Drainage oder Staunässe haben. Dies ermöglicht eine gezielte Bewirtschaftung der Wasserressourcen, um das Wohlergehen der Pflanzen zu verbessern und das Risiko eines falschen Bewässerungsmanagements zu verringern.

Abb.2: Wuchskarte eines Weinbergs in drei Klassen: niedrig, mittel, hoch

iAgro: Präzisionsweinbau vom Smartphone aus

Zu den Lösungen von Agrobit gehören auch iAgrodie erste mobile die erste mobile, standortspezifische DSS-App, mit der Sie Pflanzenschutzbehandlungen optimieren und Vigour-Karten erstellen können des Weinbergs erstellen kann, indem Sie einfach Ihr Smartphone benutzen.
Mit iAgro, anhand eines fotografischen Scans einer Rebe oder eines Teils einer Reihe (Abb. 3) können mehrere Parameter schnell und objektiv gemessen werden, insbesondere:

• die Höhe, Dicke und das Kronenvolumen der gescannten Pflanze;
• den Leaf Area Index(LAI);
• die Leaf Wall Area(LWA);
• das Baumreihenvolumen(TRV);
• die optimale Dosis an Wasser für Pflanzenschutzbehandlungen in jedem phänologischen Stadium.

Abb.3: 3D-Punktwolke einer Schraube, erzeugt von der iAgro-App

Durch die Beprobung einer ausreichenden Anzahl gut verteilter Pflanzen auf dem Feld (mindestens 5 Punkte pro Feld) erstellt die App automatisch Karten der vegetativen Vitalität (LAI-Index), die zur Optimierung der Düngung oder der Traubenernte verwendet werden können , sowie Rezeptkarten für variable und optimierte Pflanzenschutzbehandlungen, die auf den tatsächlichen Bedürfnissen des Weinbergs und auf jedem erkannten phänologischen Stadium basieren (Abb. 4).

Abb.4: Wuchskraftkarte (LAI-Index) in 3 Klassen, die von der iAgro-App erstellt wurde (in gelb die mit der App gescannten Punkte), die zur Optimierung der Düngung und der Weinlese verwendet werden kann. Die weißeren Bereiche entsprechen einer geringeren Wuchsstärke im Vergleich zu den grüneren Bereichen, die eine höhere Wuchsstärke aufweisen.

Auf der Grundlage der Art der Behandlung und des Sprühgeräts des Betriebs kann die App eine Rezeptkarte für die richtige Dosierung von Wasser und zu verteilendem Pestizid erstellen (Abb. 5), wobei stets das Etikett des Herstellers beachtet wird. Dank iAgro ist es möglich, bis zu 60 Prozent Wasser pro Behandlungeinzusparen und Pestizide auf die bestmögliche Weise zu verteilen, was sich positiv auf die Wirtschaft, die Umwelt und die Gesellschaft auswirkt.

Abb.5: Von der iAgro App erstellte Karte der Wasserdosierung (l/ha) in 3 Klassen (in gelb die mit der App gescannten Punkte), die zur Optimierung der Pflanzenschutzbehandlungen verwendet werden kann, auch durch direktes Hochladen auf Maschinen mit variabler Rate (VRT)

Wetterstationen, DSS und Vorhersagemodelle

Im Rahmen des Qualitätsweinbaus sind Wetterstationen und Prognosemodelle unersetzliche Hilfsmittel, die als echte agronomische Entscheidungshilfesysteme (DSS, Decision Support System) dienen. Sie sind von entscheidender Bedeutung, da sie wesentliche Daten für eine optimale Bewirtschaftung der Weinberge und für fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Informationen aus dem Feld (Boden und Mikroklima) liefern.

Wetterstationen sammeln meteorologische Daten in Echtzeitwie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Blattnässe, Windgeschwindigkeit und -richtung usw., während Prognosemodelle diese Daten zusammen mit genauen Wettervorhersagen und mechanistischen Modellen auf der Grundlage der Weinbaubiologie nutzen, um nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung zu liefern:

• die Phänologie der Pflanze (Entwicklungsstadium oder Reifestadium);
• das Risiko eines Befalls mit Krankheitserregern zu jedem Zeitpunkt des Anbauzyklus;
• Nährstoff- und Wasserbedarf.

Ein Beispiel für ein DSS für den Weinbau ist GrapeDSS, eine Lösung von Agricolus, die eine Reihe sehr nützlicher Informationen für den Landwirt bereitstellt, darunter:

• Phänologisches Modell: Vorhersage der Phänologie, um die Bedürfnisse des Olivenhains in jedem Entwicklungsstadium zu bewerten;
• Schätzung des Bewässerungsbedarfs: um bei Bedarf mit der optimalen Wasserversorgung einzugreifen;
• Düngemodell: Berechnung des Gesamtbedarfs an Stickstoff, Phosphor und Kalium, um Empfehlungen für die Düngerdosierung zu erhalten;
• Vorhersagemodelle für Krankheiten (Falscher Mehltau, Echter Mehltau, Botrytis) und Schadinsekten (Motte): Risiken durch Krankheitserreger wie Falscher Mehltau, Echter Mehltau und Botrytis werden durch die Analyse von mikroklimatischen Daten vorhergesagt (Abb. 6), ebenso wie der Befall durch Motteso dass das Modell in der Lage ist, die Entwicklung der Generationen im Laufe der Saison zu simulieren, Dadurch kann der Winzer vorbeugende Maßnahmen ergreifen und die Behandlung effizienter und effektiver gestalten.

Abb.6: Vorhersagemodell von Plasmopara viticola (oben) und Lobesia botrana (unten)

Schlussfolgerungen

Die Bewirtschaftung der Weinberge mit Pestiziden und Düngemitteln hat erhebliche Auswirkungen auf die wirtschaftliche und ökologische Bilanz eines Unternehmens. Es ist wichtig die Rationalisierung der landwirtschaftlichen Praktiken umsetzen die für die Bewirtschaftung der Weinberge charakteristisch sind, mit Hilfe von Instrumenten, die die Umweltauswirkungen reduzieren, das Unternehmen nachhaltiger und wettbewerbsfähiger auf dem Markt zu machen und mit den neuen Vorschriften (Europäischer Green Deal und Farm-to-Fork-Strategie) in Einklang zu bringen.

Die Verwendung von Weinbergskarten, die mit dem iDrone-Service oder unabhängig davon mit der iAgro-App erstellt werden, ermöglicht es den Landwirten, einen gezielteren und nachhaltigeren Ansatz für die Bewirtschaftung der Weinberge zu wählen, die Qualität des Endprodukts zu verbessern und die Verschwendung von Ressourcen zu reduzieren. Diese operative Strategie zeichnet sich durch ihre bemerkenswerte Robustheit bei der Beschreibung der spezifischen Merkmale des Weinbergs aus und konzentriert sich insbesondere auf die Definition der natürlichen Variabilität des Feldes, was es dem Unternehmen ermöglicht, eine immer präzisere Identität zu konsolidieren und sich auf dem Markt zu unterscheiden.

Der Einsatz von Wetterstationen und Prognosemodellen ermöglicht den Winzern wissenschaftlich fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu reduzieren, um die Qualität und den Ertrag der Trauben und damit die Weinproduktion zu verbessern. Im Weinbausektor, in dem sich thermische Schwankungen auf alle physiologischen Prozesse auswirken, die die phänologische und physiologische Entwicklung bestimmen, ist die Fähigkeit, diese Art von Informationen vorherzusagen und ständig zu überwachen, von grundlegender Bedeutung für eine hohe Kontrolle der Traubenqualität und eine angemessene Produktivität gewährleisten. Durch den Einsatz von Wetterstationen und Prognosemodellen können Winzer zum optimalen Zeitpunkt handeln Optimierung des Verteidigungsbetriebs und der Ressourcennutzung, Reduzierung von Verschwendung und Verbesserung der Produktionseffizienz.