Introdução
A viticultura tem raízes antigas que coincidem com o aparecimento das primeiras civilizações e tem tido um impacto significativo no desenvolvimento da nossa sociedade. Ao longo dos milénios, temos assistido a transformações significativas, quer ao nível das variedades de uvas cultivadas, quer ao nível dos métodos agrícolas utilizados no seu cultivo.
Hoje em dia, especialmente devido às rápidas alterações climáticas e ao forte impacto ambiental, enfrentamos um conjunto de desafios de magnitude considerável. A proteção das vinhas e a prevenção de fenómenos prejudiciais como o granizo, a geada e as doenças, respeitando o meio ambiente, é cada vez mais difícil.
Para podermos lidar com estas questões da melhor forma possível, dispomos de um conjunto de ferramentas inovadoras que ajudam as empresas a gerir as suas vinhas e a aumentar a qualidade do produto final.

Fig.1: Vinha em espaldeira

iDrone: mapas de variabilidade gerados por drone
Através da análise de imagens visíveis (RGB), multiespectrais e/ou térmicas obtidas por drone, é possível reconstruir mapas temáticos da vinha, como os mapas NDVI (Normalised Difference Vegetation Index), uma importante ferramenta utilizada para monitorizar e avaliar o vigor da vinha (Fig. 2).

Os mapas podem ser utilizados para diferentes fins:

1. Racionalização dos tratamentos fitossanitários
Os mapas de vigor permitem identificar e caraterizar a variabilidade do campo, o que possibilita a criação de mapas de zonagem que, uma vez carregados nas máquinas de tratamento variável (VRT), permitem concentrar os tratamentos nas zonas mais vigorosas e administrar menos produto nas zonas menos vigorosas, optimizando a utilização da água e dos pesticidas.

2. Colheita selectiva
Os mapas baseados no NDVI podem ajudar a identificar diferentes zonas de vigor no campo, onde as uvas atingiram diferentes graus de maturação. Isto é especialmente útil quando se cultivam diferentes variedades de uvas ou quando se pretende produzir vinhos de alta qualidade. Os mapas de vigor permitem aos agricultores planear a vindima de forma mais eficiente, colhendo as uvas nas zonas mais maduras em alturas específicas, melhorando a qualidade do produto final.
Para saberes mais, podes consultar o webinar que realizámos sobre este tema -> Zoneamento da vinha para uma vindima de precisão

3. Fertilização diferenciada
Com os mapas de vigor,a fertilização pode seradaptada às necessidades específicas das vinhas em cada zona da vinha. Isto permite uma gestão mais precisa dos nutrientes, evitando desperdícios e melhorando a distribuição com base nas maiores necessidades de nutrientes.
Quando feita corretamente, a fertilização diferenciada com base em mapas de vigor ajuda a otimizar a utilização de fertilizantes. De facto, ao distribuir menos fertilizante nas zonas já vigorosas e ao mesmo tempo aplicar mais nas zonas menos vigorosas, melhora-se a redistribuição no campo e reduz-se a variabilidade.

4. Gestão do stress hídrico
Utilizando câmaras térmicas montadas em drones, podem ser gerados mapas de temperatura para gerir o stress hídrico de forma consciente. Estes mapas fornecem informações sobre as temperaturas da vinha e do solo, ajudando a identificar áreas propensas ao stress hídrico. Estas áreas críticas podem ser identificadas atempadamente para tomar medidas preventivas para uma programação de irrigação direcionada, permitindo ao viticultor tomar decisões de irrigação mais informadas para uma utilização mais consciente dos recursos hídricos.
OÍndice de Stress Hídrico das Culturas (CWSI) é um indicador utilizado na agricultura para avaliar o nível de stress hídrico das culturas. Os mapas podem indicar as áreas da vinha que necessitam de irrigação ou que têm problemas de drenagem ou de encharcamento, permitindo uma gestão orientada dos recursos hídricos para melhorar o bem-estar das plantas e reduzir o risco de uma gestão incorrecta da irrigação.

Fig.2: Mapa de vigor de uma vinha em três classes: baixo, médio e alto

iAgro: viticultura de precisão a partir de um smartphone
As soluções Agrobit incluem também iAgroa primeira aplicação móvel aplicação móvel DSS específica do local que pode otimizar os tratamentos fitossanitários e criar mapas de vigor da vinha utilizando simplesmente o teu smartphone.
Com iAgro, através de um scan fotográfico de uma videira ou de uma parte de uma linha (Fig. 3), vários parâmetros podem ser medidos de forma rápida e objetiva, em particular:

• a altura, a espessura e o volume da copa da planta digitalizada;
• o índice de área foliar(LAI);
• a área da parede foliar(LWA);
• o volume de fileiras de árvores(TRV);
• a dose óptima de água para os tratamentos fitossanitários em cada estádio fenológico.

Fig.3: Nuvem de pontos 3D de um parafuso gerada pela aplicação iAgro

Ao amostrar um número suficiente de plantas bem distribuídas no campo (pelo menos 5 pontos por campo), a aplicação gera automaticamente mapas de vigor vegetativo (índice LAI), que podem ser utilizados para otimizar a fertilização ou a vindima, e mapas de prescrição de tratamentos fitossanitários variáveis e optimizados, com base nas necessidades reais da vinha e em cada fase fenológica detectada (Fig. 4).

Fig.4: Mapa de vigor (índice LAI) em 3 classes gerado pela aplicação iAgro (a amarelo, os pontos digitalizados com a aplicação), que pode ser utilizado para otimizar a fertilização e a colheita da uva. As zonas mais brancas correspondem a um vigor mais baixo em comparação com as zonas mais verdes que têm um vigor mais elevado.

Com base no tipo de tratamento e no pulverizador da exploração, a aplicação será capaz de criar um mapa de prescrição para a dose correta de água e pesticida a distribuir (Fig. 5), respeitando sempre o rótulo do fabricante. Graças ao iAgro, é possível poupar até 60% de água por tratamento e distribuir os pesticidas da melhor forma possível, com implicações económicas, ambientais e sociais positivas.

Fig.5: Mapa de prescrição de doses de água (l/ha) em 3 classes gerado pela aplicação iAgro (a amarelo, os pontos digitalizados com a aplicação), que pode ser utilizado para a otimização dos tratamentos fitossanitários, também através do seu carregamento direto em máquinas de taxa variável (VRT)

Estações meteorológicas, DSS e modelos de previsão
No contexto da viticultura de qualidade, as estações meteorológicas e os modelos de previsão são ferramentas insubstituíveis que funcionam como verdadeiros sistemas de apoio à decisão agronómica (DSS, Decision Support System). A sua importância é crucial, uma vez que fornecem dados essenciais para uma gestão óptima da vinha e para a tomada de decisões informadas com base em informações do campo (solo e microclima).

As estações meteorológicas recolhem recolhem dados meteorológicos em tempo realcomo a temperatura, humidade, precipitação, humidade foliar, velocidade e direção do vento, etc., enquanto os modelos de previsão utilizam estes dados, juntamente com previsões meteorológicas precisas e modelos mecanicistas baseados na biologia da vinha, para fornecer informações úteis para apoio à decisão, tais como

• a fenologia da cultura (estádio de desenvolvimento ou estádio de maturação);
• o risco de infestação por agentes patogénicos em cada ponto do ciclo de cultivo;
• necessidades nutricionais e hídricas.

Um exemplo de DSS para a viticultura é o GrapeDSS, uma solução da Agricolus, na qual é fornecida uma série de informações muito úteis para o agricultor, incluindo

• Modelo fenológico: previsão da fenologia para avaliar as necessidades do olival em cada fase de desenvolvimento;
• Estimativa das necessidades de irrigação: para intervir quando necessário com o fornecimento ótimo de água;
• Modelo de fertilização: cálculo das necessidades totais de azoto, fósforo e potássio para obter recomendações sobre as doses de fertilizantes;
• Modelos de previsão de doenças (míldio, oídio, Botrytis) e insectos nocivos (traça): Os riscos de agentes patogénicos como o míldio, o oídio e a Botrytis são previstos através da análise de dados microclimáticos (Fig. 6), tal como as infestações de traçaO modelo permite assim simular o desenvolvimento das gerações ao longo da campanha, permitindo ao viticultor tomar medidas preventivas e tratar de forma mais eficiente e eficaz.

Fig.6: Modelo de previsão de Plasmopara viticola (em cima) e Lobesia botrana (em baixo)

Conclusões
A gestão das vinhas através de pesticidas e fertilizantes tem um impacto significativo no balanço económico e ambiental de uma empresa. É importante que implementar a racionalização das práticas agrícolas que caracterizam a gestão da vinha através de ferramentas que reduzem o seu impacto ambiental, tornando a empresa mais sustentável e competitiva no mercado e em conformidade com as novas regulamentações (Acordo Verde Europeu e Estratégia Farm-to-Fork).

A utilização de mapas de vigor da vinha, gerados com o serviço iDrone ou de forma autónoma com a aplicação iAgro, permite aos agricultores adotar uma abordagem mais focada e sustentável na gestão da vinha, melhorando a qualidade do produto final e reduzindo o desperdício de recursos. Esta estratégia operacional destaca-se pela sua notável robustez na delineação das caraterísticas específicas da vinha, focando-se em particular na definição da variabilidade naturalmente presente no campo, permitindo à empresa consolidar uma identidade cada vez mais precisa e distinguir-se no mercado.

A utilização de estações meteorológicas e de modelos de previsão permite aos viticultores toma decisões com base científica e reduz os riscos, melhorando a qualidade e o rendimento das uvas e, consequentemente, a produção de vinho. No sector vitivinícola, para o qual as variações térmicas afectam todos os processos fisiológicos que regem o desenvolvimento fenológico e fisiológico, a capacidade de prever e monitorizar constantemente este tipo de informação é fundamental para assegura um elevado controlo da qualidade das uvas e uma produtividade adequada. Através da utilização de estações meteorológicas e de modelos de previsão, os viticultores podem atuar nos melhores momentos otimizar as operações de defesa e a utilização dos recursos, reduzir os resíduos e melhorar a eficiência da produção.